
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为HDDM(Hierarchical Drift Diffusion Modeling,贝叶斯分层漂移扩散模型)提供便捷的部署环境。HDDM是一个用于反应时数据分析的Python包,广泛应用于心理学、神经科学等领域。本镜像整合了HDDM及其依赖库,支持ArviZ可视化工具,并提供Jupyter Notebook交互环境,适配amd64(Intel)和arm64(Apple M1/M2)架构,简化用户的安装与配置流程。
镜像提供多个标签版本,推荐使用latest标签。各标签信息如下:
latest:与hddm:1.0.1相同,基于预印本Version 12提供教程。hddm:1.0.1:Python 3.8.8,HDDM 1.0.1最新版,包含amd64(Intel芯片,同hddm:1.0.1-amd64)和arm64(Apple M1/M2芯片,同hddm:1.0.1-arm64)两个版本,教程见预印本Version 12。hddm:1.0.1-amd64:适用于amd64架构(Intel芯片)的HDDM 1.0.1镜像。hddm:1.0.1-arm64:适用于arm64架构(Apple M1/M2芯片)的HDDM 1.0.1镜像。hddm:0.9.8RC/hddm:0.9.8:Python 3.8.8,HDDM 0.9.8版本(修复部分bug),包含amd64(同hddm:0.9.8RC-amd64)和arm64(同hddm:0.9.8RC-arm64)版本,教程见预印本Version 8。hddm:0.9.8RC-amd64:适用于amd64架构的HDDM 0.9.8RC镜像。hddm:0.9.8RC-arm64:适用于arm64架构的HDDM 0.9.8RC镜像。hddm:0.8.0:Python 3.8.8,HDDM 0.8.0,kabuki 0.6.4,支持amd64和arm64架构,用于复现基于该版本的已发表结果。hddm:0.8_tutorial:适用于amd64架构,包含HDDM 0.8、kabuki 0.6.4及HDDM与ArviZ桥接功能,对应预印本Version 6教程。hddm:0.8_tutorial_arm64:适用于arm64架构的hddm:0.8_tutorial版本。若在研究中使用本镜像,请引用以下文献:
Wiecki et al 2013: [***]
以及预印本:
Pan, W., Geng, H., Zhang, L., Fengler, A., Frank, M. J., Zhang, R.-Y., & Chuan-Peng, H. (2025). dockerHDDM: A User-Friendly Environment for Bayesian Hierarchical Drift-Diffusion Modeling. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(1), 25152459241298700. https://doi.org/10.1177/25152459241298700
首先安装Docker并测试,具体步骤参考Docker官方文档:
安装Docker后,拉取最新版HDDM镜像:
bashdocker pull hcp4715/hddm
注意:Ubuntu用户可能需要
sudo权限执行Docker命令;Windows用户需以管理员权限打开PowerShell/命令行。
拉取镜像后,通过以下命令启动容器并运行Jupyter Notebook:
Ubuntu示例
bashdocker run -it --rm --cpus=4 \ -v /home/用户名/dockerhddm:/home/jovyan/work \ -p 8888:8888 hcp4715/hddm jupyter notebook
Windows示例
bashdocker run -it --rm --cpus=4 -v /d/用户名/dockerhddm:/home/jovyan/work -p 8888:8888 hcp4715/hddm jupyter notebook
docker run:运行Docker镜像-it:保持标准输入打开--rm:容器退出后自动删除--cpus=4:指定容器使用的CPU核心数-v 本地路径:/home/jovyan/work:挂载本地文件夹到容器内(本地路径需替换为实际数据目录,如Ubuntu的/home/用户名/data或Windows的/d/用户名/data)-p 8888:8888:将容器的8888端口映射到主机,用于访问Jupyter Notebookhcp4715/hddm:镜像名称(可指定标签,如hcp4715/hddm:1.0.1-arm64)jupyter notebook:启动Jupyter Notebook服务运行命令后,终端会输出类似以下内容:
To access the notebook, open this file in a browser: file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-6-open.html Or copy and paste one of these URLs: http://174196acc395:8888/?token=75f1a7a8ffcbb55f0c2802433a9a5d57ac00868e05089c09 or http://127.0.0.1:8888/?token=75f1a7a8ffcbb55f0c2802433a9a5d57ac00868e05089c09
复制包含127.0.0.1:8888(或Windows的localhost:8888)的URL到浏览器,即可访问Jupyter Notebook。容器内的work文件夹对应本地挂载目录,examples文件夹包含示例数据和教程 notebooks(如HDDM_official_tutorial_reproduced.ipynb)。
运行以下命令可直接启动容器并查看内置示例:
bashdocker run -it --rm --cpus=4 -p 8888:8888 hcp4715/hddm jupyter notebook
访问Jupyter后,在examples文件夹中可找到示例数据集和教程notebook,用于测试HDDM功能。
-p 8787:8888,并将浏览器URL中的8888替换为8787。本镜像基于https://hub.docker.com/r/jupyter/scipy-notebook/dockerfile%E7%9A%84Dockerfile%E4%BF%AE%E6%94%B9%EF%BC%8C%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%BA%86HDDM%E3%80%81ipyparallel%E7%AD%89%E4%BE%9D%E8%B5%96%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BA%86ipyparallel%E4%BB%A5%E6%94%AF%E6%8C%81Jupyter Notebook(暂不支持JupyterLab)。构建命令如下:
bashdocker build -t hcp4715/hddm:[标签] -f Dockerfile .
替换
[标签]为自定义标签(如1.0.1-custom)。
使用中遇到问题,请通过以下渠道反馈:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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