
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像旨在与VSCode配合使用,提供快速、功能完备的LaTeX开发环境。基于TeXLive构建,支持本地或远程容器开发,集成多种工具和VSCode扩展,简化LaTeX入门流程,提升大型项目开发效率。项目代码仓库:https://github.com/hegerdes/VSCode-LaTeX-Container
本地设置
TeX源码位于主机系统,通过卷挂载到容器中:
bash# 打开终端并输入: git clone https://github.com/hegerdes/VSCode-LaTeX-Container code VSCode-LaTeX-Container # 在VSCode中按F1 > Remote-Containers: 在容器中重新打开 # 等待初始拉取和构建完成 # 注意:需安装Docker和VSCode远程扩展 # 搜索扩展包:"ms-vscode-remote.vscode-remote-extensionpack"
容器内设置
整个项目位于容器内部:
bash# 打开VSCode # 在VSCode中按F1 > Remote-Containers: 在容器卷中克隆仓库 > https://github.com/hegerdes/VSCode-LaTeX-Container # 等待初始拉取和构建完成 # 注意:需安装Docker和VSCode远程扩展 # 搜索扩展包:"ms-vscode-remote.vscode-remote-extensionpack"
VARIANT参数指定,如bullseye-lang-chinese或ubuntu-lang-french每两个月更新一次镜像
我一直喜欢LaTeX专注内容而非格式的理念,但入门门槛较高。最初使用MiKTeX和TeXworks,后转向VSCode与LaTeX Workshop,体验良好。但发现Windows上MiKTeX速度远慢于Linux,而我需要跨系统高效开发环境。在本科论文研究开发环境与容器工具时,我整合了这些需求,创建了此镜像。现有latex镜像(如tianon/latex)大多过时,因此自建镜像,虽体积较大,但确保工具齐全,避免手动安装依赖的麻烦,希望能帮助更多人轻松使用LaTeX。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务