
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
代码地址:https://github.com/GIScience/osm-transform/
本镜像封装了osm-transform命令行工具,用于预处理OpenStreetMap(OSM)数据以适配路由场景。工具通过过滤无关路由的数据(如建筑物)、富集国家归属信息及可选的高程数据,生成体积更小的优化PBF文件,可直接用于openrouteservice的图构建。
工具支持通过命令行参数配置,核心参数包括:
-i:输入OSM PBF文件路径-o:输出优化后的PBF文件路径-c:国家边界索引文件路径-e:高程GeoTIFF文件路径(支持通配符)-vvv:详细日志输出shelldocker rmi local/osm-transform:latest # 清理旧镜像(可选) docker build -t local/osm-transform:latest .
直接使用Docker Hub上的预构建镜像:heigit/osm-transform:latest
获取帮助:
shelldocker run --rm docker.xuanyuan.run/heigit/osm-transform:latest -h
处理数据(挂载本地目录到容器):
shelldocker run --rm \ -v ~/data/osm:/app/osm \ -v ~/data/countries:/app/countries \ -v ~/data/elevation:/app/elevation \ -v .:/app/out \ docker.xuanyuan.run/heigit/osm-transform:latest \ -i /app/osm/heidelberg.test.pbf \ -o /app/out/heidelberg.ot.pbf \ -c /app/countries/world_borders_idx_0_40 \ -e '/app/elevation/*/*.tif' \ -vvv
shellcargo test
集成测试:
shellcargo test --test integration_test
shellcargo clean && cargo run -- <参数>
获取帮助:
shellcargo run -- -h
shellcargo clean && cargo build # 调试版本 cargo clean && cargo build --release # 优化版本
可执行文件位于target/debug或target/release目录下。
shell./target/debug/osm-transform <参数> ./target/release/osm-transform <参数>
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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