
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Arthas(Alibaba Java诊断利器)是由阿里巴巴开发的一款开源Java诊断工具,旨在帮助开发者在线诊断Java应用运行时问题,无需重启应用即可实现故障排查、性能分析等功能。本Docker镜像封装了Arthas工具及演示应用,提供便捷的容器化部署与使用方式。
jvm、thread命令)trace、watch命令)redefine命令)jad命令)profiler命令)4.2.1 步骤1:启动Arthas演示应用(arthas-demo)
首先停止并删除可能存在的旧容器(若首次使用可跳过此步):
shdocker stop arthas-demo || true && docker rm arthas-demo || true
启动包含演示应用的容器:
shdocker run --name arthas-demo -it docker.xuanyuan.run/hengyunabc/arthas:latest /bin/sh -c "java -jar /opt/arthas/arthas-demo.jar"
说明:
arthas-demo.jar为Arthas提供的演示Java应用,用于模拟待诊断的目标应用。
4.2.2 步骤2:启动Arthas诊断工具(arthas-boot)
通过docker exec进入运行中的arthas-demo容器,并启动Arthas:
shdocker exec -it arthas-demo /bin/sh -c "java -jar /opt/arthas/arthas-boot.jar"
执行后,Arthas会自动检测容器内的Java进程,输出类似以下内容:
* [1]: 9 jar [INFO] arthas home: /opt/arthas [INFO] Try to attach process 9 [INFO] Attach process 9 success. [INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658 ,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---. / O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-' | .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-. | | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' | `--' `--'`--' '--' `--' `--' `--'`--' `--'`-----' wiki: https://alibaba.github.io/arthas version: 3.0.5 pid: 9 time: 2018-12-18 11:30:36
此时已成功进入Arthas交互终端,可直接输入诊断命令(如thread查看线程、jad com.example.demo.DemoController反编译类)。
本镜像默认配置如下:
/opt/arthas/opt/arthas/arthas-demo.jardocker exec本地访问)如需自定义配置(如修改端口、日志级别),可通过启动容器时添加环境变量或命令参数实现,具体参考https://alibaba.github.io/arthas/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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