
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像提供Rivet蒙特卡洛(MC)分析系统的完整部署,包含该系统运行所需的全部依赖库及工具,具体包括YODA(数据分析工具)、FastJet(喷注分析库)和HepMC(粒子对撞数据格式库)。旨在为粒子物理领域研究人员提供开箱即用的分析环境,简化蒙特卡洛模拟数据的处理与分析流程。
适用于粒子物理领域的以下应用场景:
通过以下命令启动交互式容器,直接进入Rivet分析环境:
bashdocker run -it hepstore/rivet bash
如需访问主机数据文件,可通过-v参数将主机目录挂载至容器(替换/host/path和/container/path为实际路径):
bashdocker run -it -v /host/path:/container/path hepstore/rivet bash
-it:启用交互式终端,支持命令行交互操作-v /host/path:/container/path:实现主机与容器间的数据共享,便于分析数据的导入与结果导出hepstore/rivet:Docker镜像名称bash:容器启动后执行的入口命令,启动bash终端容器启动后,可直接执行Rivet相关命令,例如:
bash# 查看Rivet版本及帮助信息 rivet --version rivet --help # 列出可用的标准分析插件 rivet-list-analyses # 运行示例分析(假设已挂载包含.hepmc文件的目录) rivet -a ATLAS_2019_I*** /container/path/input.hepmc -o output.yoda
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