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Rivet粒子物理蒙特卡洛(MC)分析系统,包含其依赖的YODA、FastJet和HepMC库与工具

2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:hepstore仓库类型:镜像最近更新:11 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Rivet MC分析系统Docker镜像

镜像概述与主要用途

本Docker镜像提供Rivet蒙特卡洛(MC)分析系统的完整部署,包含该系统运行所需的全部依赖库及工具,具体包括YODA(数据分析工具)、FastJet(喷注分析库)和HepMC(粒子对撞数据格式库)。旨在为粒子物理领域研究人员提供开箱即用的分析环境,简化蒙特卡洛模拟数据的处理与分析流程。

核心功能与特性

  • 集成Rivet分析系统:内置完整的Rivet MC分析工具链,支持粒子物理实验中蒙特卡洛模拟数据的标准化分析
  • 完整依赖栈:预安装关键依赖库,包括:
    • YODA:用于实验数据与理论预测的比较、直方图管理及结果可视化
    • FastJet:提供喷注重建算法,支持强子对撞数据的喷注结构分析
    • HepMC:实现粒子对撞事件数据(.hepmc格式)的读写与处理
  • 环境一致性:标准化部署环境,避免因系统配置差异导致的分析结果不一致问题

使用场景与适用范围

适用于粒子物理领域的以下应用场景:

  • 高能物理实验(如LHC)蒙特卡洛模拟数据的离线分析
  • 新物理模型理论预测与实验数据的比较验证
  • Rivet分析插件的开发、测试与验证
  • 粒子物理教学中蒙特卡洛数据分析流程的演示

使用方法与配置说明

基本启动命令

通过以下命令启动交互式容器,直接进入Rivet分析环境:

bash
docker run -it hepstore/rivet bash

数据目录挂载(可选)

如需访问主机数据文件,可通过-v参数将主机目录挂载至容器(替换/host/path和/container/path为实际路径):

bash
docker run -it -v /host/path:/container/path hepstore/rivet bash
  • -it:启用交互式终端,支持命令行交互操作
  • -v /host/path:/container/path:实现主机与容器间的数据共享,便于分析数据的导入与结果导出
  • hepstore/rivet:Docker镜像名称
  • bash:容器启动后执行的入口命令,启动bash终端

容器内基础操作

容器启动后,可直接执行Rivet相关命令,例如:

bash
# 查看Rivet版本及帮助信息
rivet --version
rivet --help

# 列出可用的标准分析插件
rivet-list-analyses

# 运行示例分析(假设已挂载包含.hepmc文件的目录)
rivet -a ATLAS_2019_I*** /container/path/input.hepmc -o output.yoda

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 rivet 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/hepstore/rivet:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull hepstore/rivet:<标签>

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