
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Hexabot 社区版是一个开源聊天机器人解决方案,允许用户轻松创建和管理AI驱动的多渠道、多语言聊天机器人。Hexabot 设计注重灵活性和可定制性,提供强大的文本到操作能力。最初是闭源项目(版本1),现在我们已将版本2开源,以贡献社区并使开发者能够通过扩展自定义和扩展平台。
此Docker镜像包含Hexabot的前端应用,使用Next.js构建,发布为hexastack/hexabot-ui。
要拉取Docker镜像,请使用以下命令:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/hexastack/hexabot-ui:latest
您可以使用以下命令以独立模式运行Hexabot前端容器:
bashdocker run -d \ --name hexabot-frontend \ -p 8080:8080 \ --env-file .env \ docker.xuanyuan.run/hexastack/hexabot-ui:latest
此命令将启动前端服务并在8080端口暴露服务。确保您已在.env文件中配置环境变量。
您也可以使用Docker Compose管理前端以及API等其他服务。以下是前端服务的docker-compose.yml示例片段:
yamlservices: hexabot-frontend: container_name: frontend image: docker.xuanyuan.run/hexastack/hexabot-ui:latest env_file: .env ports: - ${APP_FRONTEND_PORT}:8080 networks: - app-network depends_on: api: condition: service_healthy
在此设置中,请确保在.env文件中定义APP_FRONTEND_PORT变量,以指定前端可用的端口。
以下是前端应用所需环境变量的说明:
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
NEXT_PUBLIC_API_ORIGIN | Hexabot API的URL |
NEXT_PUBLIC_SSO_ENABLED | 设为true表示启用单点登录(SSO) |
本文档提供了拉取和运行Hexabot前端Docker镜像的清晰说明,包括Docker Compose示例和环境变量详情。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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