
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
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!https://github.com/hitokoto-osc/hitokoto-api/workflows/Node.js%20CI/badge.svg?branch=master 新加入的功能:
我们一直致力于框架的可维护性与可扩展性,这也是为什么我们选择下一版本(v2)将使用 Go 编写。
由于历史问题,此框架存在着很多不足(需要重构)的地方,我们将分 2 个大版本完全重构掉这些问题(基于 Alinode, DeepScan, CodeClimate 分析结果)
关于贡献
您可以关注我们的开发者文档,我们在其中简单介绍了本框架的基本运作机理,这将会使你为此框架开发扩展异常容易(比如:加一个 QQ 音乐接口)
Consoleerror,保存在 ./data/logs/hitokoto_error.log首先配置好 Node.js 环境(>=16.x),以及 yarn。
请注意:本项目使用 Yarn v2,因此使用前请将你的 Yarn 版本更新至 v1.22.4 或更高版本。此外,项目目前不支持使用 NPM,CNPM,PNPM管理包依赖。
git clone https://github.com/hitokoto-osc/hitokoto-api.git your_workdircd your_workdiryarn workspaces focus --productioncp config.example.yml ./data/config.yml,根据需要对其进行配置。yarn startshelldocker run \ -v /path/to/your/data/dir:/usr/src/app/data \ --network host \ hitokoto/api
其他高深玩法(比如说不共享网络),还请自己摸索。
以下数据仅供参考。测试环境为 Windows 10 20H2 x64, WSL 1. 实例启用了 8 个 Workers。由于是单机测试(而且不是 Ubuntu 真机),所以数据是娱乐数据。
shell$ node -v v16.1.0 $ wrk -t8 -c1000 -d10s --latency http://127.0.0.1:8000 Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000 8 threads and 1000 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 85.06ms 18.51ms 180.85ms 74.85% Req/Sec 1.47k 222.90 2.30k 82.00% Latency Distribution 50% 87.66ms 75% 95.61ms 90% 104.91ms 99% 124.37ms 117210 requests in 10.06s, 125.89MB read Requests/sec: 11650.18 Transfer/sec: 12.51MB $ screenfetch ./+o+- root@DESKTOP-89TMCM6 yyyyy- -yyyyyy+ OS: Ubuntu 20.04 focal(on the Windows Subsystem for Linux) ://+//////-yyyyyyo Kernel: x86_64 Linux 4.4.0-19041-Microsoft .++ .:/++++++/-.+sss/` Uptime: 2d 22h 26m .:++o: /++++++++/:--:/- Packages: 712 o:+o+:++.`..```.-/oo+++++/ Shell: fish 3.2.2 .:+o:+o/. `+sssoo+/ Disk: 540G / 625G (87%) .++/+:+oo+o:` /sssooo. CPU: Intel Core i7-***H @ 16x 2.304GHz /+++//+:`oo+o /::--:. RAM: 11965MiB / 16288MiB \+/+o+++`o++o ++////. .++.o+++oo+:` /dddhhh. .+.o+oo:. `oddhhhh+ \+.++o+o``-````.:ohdhhhhh+ `:o+++ `ohhhhhhhhyo++os: .o:`.syhhhhhhh/.oo++o` /osyyyyyyo++ooo+++/ ````` +oo+++o\: `oo++.
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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