
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本项目是基于Teng-koa实现的一言接口程序。相较于单纯的一言程序,此框架提供了扩展性,可用于搭建具备请求统计、多格式返回、多进程运行等功能的一言API服务。项目致力于框架的可维护性与可扩展性,未来计划通过多版本重构进一步优化性能。
相较于v0(PHP版本),新增以下功能:
Consoleerror级别,文件路径:./data/logs/hitokoto_error.log需预先配置Node.js环境(>=16.x)及yarn(注:本项目使用Yarn v2,需将Yarn版本更新至v1.22.4或更高,不支持NPM、CNPM、PNPM管理依赖)。
bashgit clone https://github.com/hitokoto-osc/hitokoto-api.git your_workdir
bashcd your_workdir
bashyarn workspaces focus --production
根据需求修改bashcp config.example.yml ./data/config.yml
./data/config.yml配置bashyarn start
常规容器部署(需预先安装Redis)
bashdocker run \ -v /path/to/your/data/dir:/usr/src/app/data \ --network host \ hitokoto/api
注:使用共享网络模式,需确保8000端口未被占用
Docker Compose部署(含Redis依赖)
可通过项目提供的docker-compose配置文件部署,自动集成Redis依赖(需自行下载配置文件)。
以下为参考性能数据,测试环境:Windows 10 20H2 x64(WSL 1),启用8个Workers(单机测试,非Ubuntu真机环境,数据仅供参考):
bash$ node -v v16.1.0 $ wrk -t8 -c1000 -d10s --latency http://127.0.0.1:8000 Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000 8 threads and 1000 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 85.06ms 18.51ms 180.85ms 74.85% Req/Sec 1.47k 222.90 2.30k 82.00% Latency Distribution 50% 87.66ms 75% 95.61ms 90% 104.91ms 99% 124.37ms 117210 requests in 10.06s, 125.89MB read Requests/sec: 11650.18 Transfer/sec: 12.51MB
可参考开发者文档了解框架基本运作机理,便于开发扩展功能(如新增音乐接口等)。项目团队持续基于Alinode、DeepScan、CodeClimate分析结果优化框架,计划通过多版本重构解决历史问题。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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