
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
hiveDisk服务器版允许您贡献存储空间,从而赚取可在其他设备的hiveDisk账户上使用的存储空间。hive代理(底层守护进程软件)可在贡献模式下运行,适用于希望在服务器、NAS或无法部署hive桌面应用的系统上向hive网络贡献存储空间的场景。这使得您可以在其他设备上使用在hive网络中赚取的贡献空间。
您需要:
从Docker Hub拉取最新镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/hivecomputing/hive-disk:latest
创建持久化数据目录并配置权限:
bashmkdir hivedata sudo chown :4200 hivedata # 设置所属组为4200 sudo chmod 775 hivedata sudo chmod g+s hivedata # 使后续文件/目录创建继承父文件夹的组ID
生成配置文件:
bashdocker run -p 8080:8080 -p 4443:4443 -p 4001:4001 \ -v /etc/machine-id:/etc/machine-id \ -v /var/lib/dbus/machine-id:/var/lib/dbus/machine-id \ -v ${PWD}/hivedata:/home/hive/.hive \ docker.xuanyuan.run/hivecomputing/hive-disk:latest hive-agent config init
成功执行后,将在hivedata目录中生成config.yaml文件,并显示消息:Generated and saved a new configuration!
注意:运行hive-agent的用户必须对指定路径具有文件和目录的创建权限。
使用以下命令启动守护进程并指定贡献的存储空间(XX为GB数,需≥5):
bashdocker run -p 8080:8080 -p 4443:4443 -p 4001:4001 \ -v /etc/machine-id:/etc/machine-id \ -v /var/lib/dbus/machine-id:/var/lib/dbus/machine-id \ -v ${PWD}/hivedata:/home/hive/.hive \ docker.xuanyuan.run/hivecomputing/hive-disk:latest hive-agent contribute XX
身份验证流程
首次启动时,系统会要求进行身份验证,认证URL将输出到标准输出:
Challenge received, user code to validate is : ZFMZ-GMXW A browser should automatically open so you can complete the onboarding flow. In case it does not open, please complete the flow manually by visiting the following URL in a browser https://hivenet-prod.eu.auth0.com/activate?user_code=ZFMZ-GMXW Please complete the authentication challenge in browser whithin the next 900 second
在浏览器中完成认证后,刷新令牌将加密存储在hivedata目录中,后续启动无需再次认证。
验证运行状态
如果日志中出现以下信息,表示代理已成功启动并开始贡献存储空间:
Agent started in : XXXXms
如在使用过程中有任何反馈或遇到问题,请联系:***
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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