
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Alpine Linux 3.12.4构建,专为Hyperledger Fabric网络部署设计。通过预安装必要依赖和Fabric相关工具,提供轻量级运行环境。镜像中已移除orderer(排序节点)、fabric-ca-server(CA服务)和***gen(证书生成工具)组件,专注于其他Fabric核心功能的运行支持。
/bin,便于直接执行Fabric工具通过以下命令启动容器,默认进入/bin目录的bash环境:
bashdocker run -it --name fabric-component [镜像名称] bash
在容器内可直接运行/bin目录下的Fabric工具,例如:
bash# 查看peer命令帮助 peer --help # 执行Fabric相关操作 peer channel create -o orderer.example.com:7050 -c mychannel -f ./channel.tx
如需持久化Fabric配置或数据,可通过挂载卷实现:
bashdocker run -it -v /本地路径:/data --name fabric-component [镜像名称] bash
若需连接外部Fabric网络,需配置容器网络:
bash# 连接到现有网络 docker run -it --network fabric-network --name fabric-component [镜像名称] bash
以下是使用docker-compose部署的示例配置:
yamlversion: '3' services: fabric-component: image: docker.xuanyuan.run/[镜像名称] container_name: fabric-component working_dir: /bin tty: true stdin_open: true volumes: - ./fabric-config:/etc/hyperledger/fabric networks: - fabric-network networks: fabric-network: driver: bridge
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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