
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ubuntu_1804_python37是一个预配置的Docker镜像,基于Ubuntu 18.04操作系统,集成了Python 3.7运行环境、MySQL 5.7数据库、SQLAlchemy ORM工具以及SSH服务。该镜像旨在为Holberton School的开发和学习提供便捷、一致的环境,无需手动配置基础组件。
bashdocker pull [镜像仓库地址]/ubuntu_1804_python37:latest
基础运行命令
bashdocker run -d -p 2222:22 -p 3306:3306 --name holberton-dev [镜像仓库地址]/ubuntu_1804_python37:latest
参数说明
-d:后台运行容器-p 2222:22:将容器SSH端口(22)映射到主机2222端口-p 3306:3306:将容器MySQL端口(3306)映射到主机3306端口--name holberton-dev:指定容器名称为holberton-devSSH连接
bashssh root@localhost -p 2222
默认SSH凭据:用户名
root,密码需根据镜像具体配置(建议首次登录后修改)
MySQL连接
bashmysql -h localhost -P 3306 -u root -p
默认MySQL凭据:用户名
root,密码需根据镜像具体配置
容器启动后,可直接通过SSH连接使用Python 3.7:
bashpython3 --version # 验证Python版本 pip3 list # 查看已安装Python包
SQLAlchemy已预装,可直接在Python代码中导入使用:
pythonfrom sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql://root:password@localhost:3306/testdb')
python3和pip3命令使用注意:生产环境中建议修改默认密码、限制SSH访问来源,并通过数据卷挂载实现MySQL数据持久化。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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WSL 拉取慢
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镜像合规机制
不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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