
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Spark集群的主节点组件,包含以下版本信息:
20220107 - v0.2.1:将Hadoop版本从2.4.7升级至3.3.0,以支持S3集成、Delta Lake 0.6.1,并解决相关异常。
前提条件
部署步骤
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/holsi/spark_master:0.2.1 docker pull docker.xuanyuan.run/holsi/spark_worker:0.2.1 docker pull docker.xuanyuan.run/holsi/spark_submit:0.2.1
bashdocker swarm init
(将其他节点加入Swarm集群)
bashdocker network create -d overlay --attachable spark-net
bashdocker run -it --name spark-master --network spark-net -p 4080:8080 docker.xuanyuan.run/holsi/spark_master:0.2.1
bashdocker run -it --name spark-worker1 --network spark-net -p 4081:8081 -e MEMORY=8G -e CORES=4 docker.xuanyuan.run/holsi/spark_worker:0.2.1
bashdocker run -it --name spark-submit --network spark-net -p 4040:4040 docker.xuanyuan.run/holsi/spark_submit:latest bash
Docker Compose Swarm示例
yamlversion: '3.3' services: spark-master: image: docker.xuanyuan.run/holsi/spark_master:0.2.1 ports: - 4080:8080 networks: - spark-net logging: driver: json-file spark-worker: image: docker.xuanyuan.run/holsi/spark_worker:0.2.1 environment: CORES: '4' MEMORY: 8G ports: - 4081:8081 networks: - spark-net logging: driver: json-file deploy: replicas: 2 spark-submit: image: docker.xuanyuan.run/holsi/spark_submit:0.2.1 environment: MASTER_CONTAINER_NAME: 'spark-master' SPARK_EXECUTOR_MEMORY: 4G SPARK_EXECUTOR_CORES: 2 ports: - 4040:4040 networks: - spark-net logging: driver: json-file networks: spark-net: external: true
v0.2.1版本解决了以下异常:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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