hommayushi3/vllm-huggingface Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
hommayushi3/vllm-huggingfacehommayushi3
与HuggingFace推理端点兼容的VLLM容器
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：hommayushi3仓库类型：镜像最近更新：1 年前
镜像概述
该Docker镜像为与HuggingFace推理端点兼容的VLLM容器，旨在提供高效的大语言模型推理服务并无缝集成HuggingFace推理端点。开源代码及详细使用说明可访问GitHub仓库获取。
核心功能与特性
- HuggingFace推理端点兼容性：支持与HuggingFace推理端点无缝集成，可直接接入HuggingFace生态系统
- 高效推理能力：基于VLLM框架，提供高吞吐量、低延迟的大语言模型推理服务
- 开源可访问：完整源代码与使用指南托管于GitHub，便于查看实现细节和获取技术支持
使用场景
适用于需要部署大语言模型推理服务并与HuggingFace生态集成的场景，包括：
- 构建兼容HuggingFace推理端点的大模型API服务
- 部署高性能大语言模型推理节点，满足高并发推理需求
- 快速集成VLLM的优化推理能力到现有HuggingFace工作流
使用方法与配置说明
基本使用指南
详细的部署步骤、配置参数及使用示例，请参考开源项目GitHub仓库：vllm-huggingface
部署示例
具体的docker run命令、环境变量配置及docker-compose示例等，请查阅GitHub仓库中的最新文档，获取完整的部署与配置说明。
rocm/vllm-ci
rocm
该仓库用于托管vllm项目持续集成（CI）流程所需的镜像，旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持，确保CI流程高效、可靠地运行，满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求，助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
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14 天前更新
rocm/vllm-dev
rocm
rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像，集成vllm框架与AMD GPU加速能力，专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖，支持低延迟、高吞吐量的LLM推理，可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试，助力开发者高效构建和调试大语言模型应用，充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。
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15 天前更新
rocm/vllm
rocm
这是为AMD图形处理器（GPU）量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器，其中vLLM作为高性能大语言模型服务库，可提供高效推理与服务能力，Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性，整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。
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1 个月前更新
ai/kimi-k2-vllm
Docker AI 官方镜像
Kimi K2 Thinking是最新开源思考模型，作为能逐步推理并动态调用工具的思考代理，具备深度多步推理能力，支持200-300次连续工具调用，原生INT4量化实现低延迟和低GPU内存占用，上下文窗口达256k。
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3 个月前更新
ai/gpt-oss-vllm
Docker AI 官方镜像
OpenAI的开源权重模型，专为强大的推理能力和代理任务设计，适用于多用途开发场景。
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4 个月前更新
intel/vllm
intel
暂无描述
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1 个月前更新
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oldzhang
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