
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于 https://github.com/adnanh/webhook/ 进行Docker化封装,额外添加bash、curl、flock等常用工具包,便于运行各类钩子脚本,满足多样化自动化需求。
将本地钩子配置目录挂载到容器内/etc/webhook路径:
shelldocker run -d -p 9000:9000 -v /本地钩子目录:/etc/webhook --name=webhook \ almir/webhook -verbose -hooks=/etc/webhook/hooks.json -hotreload
创建包含钩子配置的自定义镜像:
Dockerfile和hooks.json.exampledockerFROM almir/webhook COPY hooks.json.example /etc/webhook/hooks.json
docker build -t my-webhook-image .shelldocker run -d -p 9000:9000 --name=webhook my-webhook-image -verbose -hooks=/etc/webhook/hooks.json -hotreload
在Dockerfile中直接设置Webhook启动参数:
dockerFROM almir/webhook COPY hooks.json.example /etc/webhook/hooks.json CMD ["-verbose", "-hooks=/etc/webhook/hooks.json", "-hotreload"]
构建并启动:
shelldocker build -t my-webhook-image . docker run -d -p 9000:9000 --name=webhook my-webhook-image
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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