
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于gliderlabs/logspout:master定制,将Logspout简化为仅保留syslog适配器和TCP传输功能,并将默认syslog格式从rfc5424调整为rfc3164。无需分叉原项目或安装Go环境,即可通过自定义Dockerfile生成符合需求的日志转发容器。
syslog+tcp路由方式传输日志gliderlabs/logspout:mastermodules.go文件(指定所需模块)和根目录的build.sh脚本ENV指令修改默认配置(如SYSLOG_FORMAT=rfc3164)bash# 在包含Dockerfile、modules.go和build.sh的目录下执行 docker build -t my-custom-logspout .
bashdocker run -d --name logspout --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock my-custom-logspout syslog+tcp://logstash:514
(注:需将logstash:514替换为实际的Logstash地址和端口)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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