如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
siri2gtfsrt 镜像提供了一个轻量级工具,专门用于将 SIRI(Service Interface for Real Time Information)格式的公共交通实时数据转换为 GTFS-realtime 格式。GTFS-realtime 是公共交通领域广泛采用的实时数据交换标准,该镜像旨在解决不同数据格式间的互操作性问题,方便实时交通数据的集成与应用。
通过以下命令启动容器,实现 SIRI 到 GTFS-realtime 的转换:
bashdocker run -d \ --name siri2gtfsrt \ -e SIRI_INPUT_URL="http://example.com/siri-feed" \ # SIRI 数据源 URL -e GTFSRT_OUTPUT_PATH="/data/output.pb" \ # GTFS-realtime 输出文件路径 -v /local/data:/data \ # 挂载本地目录用于数据持久化 siri2gtfsrt:latest
| 环境变量 | 描述 | 示例值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
SIRI_INPUT_URL | SIRI 数据输入源的 URL | http://api.transit.com/siri/realtime | 是 |
GTFSRT_OUTPUT_PATH | GTFS-realtime 输出文件路径(容器内) | /data/gtfs-rt.pb | 是 |
POLL_INTERVAL | 数据拉取间隔(秒) | 60(默认值) | 否 |
LOG_LEVEL | 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | INFO(默认值) | 否 |
SIRI_TIMEOUT | SIRI 数据请求超时时间(秒) | 10(默认值) | 否 |
创建 docker-compose.yml 文件,配置如下:
yamlversion: '3' services: siri2gtfsrt: image: siri2gtfsrt:latest container_name: siri2gtfsrt restart: always environment: - SIRI_INPUT_URL=http://transit-api.example.com/siri/vm - GTFSRT_OUTPUT_PATH=/data/gtfs-rt.pb - POLL_INTERVAL=30 - LOG_LEVEL=INFO volumes: - ./local-data:/data # 本地目录挂载,用于存储输出的 GTFS-realtime 文件 ports: - "8080:8080" # 可选:暴露 HTTP 接口(如提供转换状态查询)
启动服务:
bashdocker-compose up -d
转换后的 GTFS-realtime 数据默认保存至容器内的 GTFSRT_OUTPUT_PATH 路径。通过挂载本地目录(如示例中的 /local/data),可在宿主机上获取输出文件,供后续应用(如 GTFS-realtime 服务器、出行 App 后端)直接使用。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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