如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
 docker run
基础启动命令:
bashdocker run -itd --name loader hugegraph/loader
挂载数据目录(加载本地数据时):
bashdocker run -itd --name loader -v /path/to/local/data:/loader/data hugegraph/loader
docker-compose
示例docker-compose.yml可参考https://github.com/apache/incubator-hugegraph-toolchain/blob/master/hugegraph-loader/docker/example/docker-compose.yml%EF%BC%8C%E9%80%9A%E8%BF%87%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%91%BD%E4%BB%A4%E9%83%A8%E7%BD%B2loader%E3%80%81server%E5%92%8Chubble%EF%BC%9A
bashdocker-compose up -d
注意:
- hugegraph-loader的Docker镜像是便捷发布版本,非官方发布工件。更多详情请参见ASF发布分发政策。
- 推荐使用
release tag(如1.2.0)获取稳定版本,latest标签用于体验开发中的最新功能。
使用Docker加载数据
若loader与HugeGraph服务器在同一Docker网络(如通过docker-compose部署),可使用服务器容器名作为主机名(示例中服务器容器名为graph);若单独部署,需指定服务器所在主机的IP。
基本加载命令:
bashdocker exec -it loader bin/hugegraph-loader.sh -g hugegraph -f example/file/struct.json -s example/file/schema.groovy -h graph -p 8080
核心参数说明:
-g:目标图名称-f:数据结构配置文件路径-s:模式(schema)定义文件路径-h:HugeGraph服务器地址-p:HugeGraph服务器端口更多参数详情请参见官方文档。
完整使用指南请访问hugegraph-loader官方文档。
hugegraph-loader采用Apache 2.0许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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