
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Accelerate在CI流程中发布多种Docker版本供用户使用。这些是稳定的镜像,Accelerate可基于其运行,并包含多种预设配置,所有镜像均官方托管于https://hub.docker.com/r/huggingface/accelerate%E3%80%82
以下是各镜像的详细说明。
Accelerate Docker镜像遵循以下标签命名规则:
bashhuggingface/accelerate:{accelerator}-{nightly,release}
其中accelerator代表预配置的后端支持类型:
gpu:基于nvidia/cuda镜像构建,包含完整依赖(如deepspeed、bitsandbytes等)cpu:基于python:3.8-slim镜像构建,适用于非CUDA workloads每个Release版本会推送包含版本号的镜像。例如,0.28.0版本的GPU支持镜像标签为:
bashhuggingface/accelerate:gpu-release-0.28.0
Nightly镜像包含两种标签:
nightly:每日构建的通用标签nightly-YYYY-MM-DD:特定日期的构建标签例如,2024年3月14日的CPU nightly镜像标签为:
bashhuggingface/accelerate:cpu-nightly-2024-03-14
所有镜像均预装conda,并包含名为accelerate的环境(已安装所有依赖)。
拉取最新nightly版本(以GPU为例):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/huggingface/accelerate:gpu-nightly
以交互式模式运行GPU镜像(启用GPU内存访问):
bashdocker container run --gpus all -it huggingface/accelerate:gpu-nightly
历史CPU和GPU镜像曾托管于huggingface/accelerate-gpu和huggingface/accelerate-cpu。这些构建已过时且不再更新。
对应的huggingface/accelerate:{gpu,cpu}镜像使用相同的Dockerfile,只需将镜像标签更新为上述新标签即可。为兼容历史用途,这些废弃镜像不会被删除,但将不再接收更新。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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