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Hugging Face Accelerate***Docker镜像，支持GPU和CPU配置，预安装分布式训练依赖（如deepspeed、bitsandbytes等），提供nightly（每日构建）和release（版本化）版本，适用于加速深度学***训练工作负载，镜像托管于Docker Hub。
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Hugging Face Accelerate ***Docker镜像
Accelerate在CI流程中发布多种Docker版本供用户使用。这些是稳定的镜像，Accelerate可基于其运行，并包含多种预设配置，所有镜像均***托管于Docker Hub。
以下是各镜像的详细说明。
命名约定
Accelerate Docker镜像遵循以下标签命名规则：
huggingface/accelerate:{accelerator}-{nightly,release}
其中accelerator代表预配置的后端支持类型：
gpu：基于nvidia/cuda镜像构建，包含完整依赖（如deepspeed、bitsandbytes等）cpu：基于python:3.8-slim镜像构建，适用于非CUDA workloads- 更多类型即将推出
Nightlies vs Releases
Release版本
每个Release版本会推送包含版本号的镜像。例如，0.28.0版本的GPU支持镜像标签为：
huggingface/accelerate:gpu-release-0.28.0
Nightly版本
Nightly镜像包含两种标签：
nightly：每日构建的通用标签nightly-YYYY-MM-DD：特定日期的构建标签
例如，2024年3月14日的CPU nightly镜像标签为：
huggingface/accelerate:cpu-nightly-2024-03-14
运行镜像
所有镜像均预装conda，并包含名为accelerate的环境（已安装所有依赖）。
拉取镜像
拉取最新nightly版本（以GPU为例）：
docker pull huggingface/accelerate:gpu-nightly
运行镜像
以交互式模式运行GPU镜像（启用GPU内存访问）：
docker container run --gpus all -it huggingface/accelerate:gpu-nightly
废弃镜像
历史CPU和GPU镜像曾托管于huggingface/accelerate-gpu和huggingface/accelerate-cpu。这些构建已过时且不再更新。
对应的huggingface/accelerate:{gpu,cpu}镜像使用相同的Dockerfile，只需将镜像标签更新为上述新标签即可。为兼容历史用途，这些废弃镜像不会被删除，但将不再接收更新。
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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