hyperledger/cactus-fabric2-all-in-one

hyperledger

集成了fabric-samples仓库的Fabric一站式Docker镜像，专为测试和开发设计，支持本地构建与运行不同版本Fabric环境，不可用于生产环境。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：hyperledger仓库类型：镜像最近更新：4 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

fabric-docker-all-in-one

此Docker镜像仅用于测试和开发。 请勿在生产环境中使用！

一个集成了完整fabric-samples仓库的Fabric一站式Docker镜像。

镜像概述

该镜像旨在为Fabric应用的测试和开发提供便捷的一站式环境，通过预嵌入fabric-samples仓库，简化本地Fabric网络的搭建和测试流程。支持Fabric 1.4.x和2.x版本，提供灵活的构建和运行方式。

核心功能与特性

完整集成：内置完整的fabric-samples仓库，无需额外下载
版本支持：同时支持Fabric 1.4.x和2.x版本
便捷构建：提供专用Dockerfile用于不同版本的本地构建
灵活运行：支持特权模式运行，自动映射所需端口
开发友好：可通过SSH连接容器进行交互式开发

使用场景

Fabric链码开发与测试
Fabric网络配置验证
本地Fabric应用原型开发
CI/CD流程中的测试环境搭建

使用方法

本地镜像构建

构建Fabric 1.4.x版本镜像

sh
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build ./tools/docker/fabric-all-in-one/ -f ./tools/docker/fabric-all-in-one/Dockerfile_v1.4.x -t faio14x

构建Fabric 2.x版本镜像

sh
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build ./tools/docker/fabric-all-in-one/ -f ./tools/docker/fabric-all-in-one/Dockerfile_v2.x -t faio2x

VSCode配置

在.vscode/tasks.json中添加以下任务配置，用于构建和运行镜像：

json
{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Docker - 构建并标记: 1.4.x",
      "type": "shell",
      "command": "docker build . -f Dockerfile_v1.4.x -t hyperledger/cactus-fabric-all-in-one:1.4.8"
    },
    {
      "label": "Docker - 构建并标记: 2.x",
      "type": "shell",
      "command": "docker build . -f Dockerfile_v2.x -t hyperledger/cactus-fabric-all-in-one:2.2.0"
    },
    {
      "label": "Docker Compose - 构建",
      "type": "shell",
      "command": "docker-compose build --force-rm"
    },
    {
      "label": "Docker Compose - 启动",
      "type": "shell",
      "command": "docker-compose up --force-recreate "
    }
  ]
}

运行容器

运行Fabric 2.x版本容器

sh
docker run --detach --privileged --publish-all --env FABRIC_VERSION=2.2.0 docker.xuanyuan.run/faio2x

查看运行中的容器及端口映射：

sh
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                     PORTS                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  NAMES
db676059b79e        faio2x              "/usr/bin/supervisor…"   9 minutes ago       Up 9 minutes   0.0.0.0:32924->22/tcp, 0.0.0.0:32923->2375/tcp, 0.0.0.0:32922->2376/tcp, 0.0.0.0:32921->5984/tcp, 0.0.0.0:32920->6984/tcp, 0.0.0.0:32919->7050/tcp, 0.0.0.0:32918->7051/tcp, 0.0.0.0:32917->7054/tcp, 0.0.0.0:32916->7984/tcp, 0.0.0.0:32915->8051/tcp, 0.0.0.0:32914->8054/tcp, 0.0.0.0:32913->8984/tcp, 0.0.0.0:32912->9001/tcp, 0.0.0.0:32911->9051/tcp, 0.0.0.0:32910->10051/tcp   sharp_clarke

运行Fabric 1.4.x版本容器

sh
docker run --detach --privileged --publish-all --env FABRIC_VERSION=1.4.8 docker.xuanyuan.run/faio14x

查看运行中的容器及端口映射：

sh
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                            PORTS                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  NAMES
c09eb94d94d3        faio14x             "/usr/bin/supervisor…"   5 seconds ago       Up 4 seconds (health: starting)   0.0.0.0:32990->22/tcp, 0.0.0.0:32989->2375/tcp, 0.0.0.0:32988->2376/tcp, 0.0.0.0:32987->5984/tcp, 0.0.0.0:32986->6984/tcp, 0.0.0.0:32985->7050/tcp, 0.0.0.0:32984->7051/tcp, 0.0.0.0:32983->7054/tcp, 0.0.0.0:32982->7984/tcp, 0.0.0.0:32981->8051/tcp, 0.0.0.0:32980->8054/tcp, 0.0.0.0:32979->8984/tcp, 0.0.0.0:32978->9001/tcp, 0.0.0.0:32977->9051/tcp, 0.0.0.0:32976->10051/tcp   funny_jepsen

通过SSH连接容器

从容器中复制SSH密钥：

sh
docker cp [容器ID]:/etc/hyperledger/cactus/fabric-aio-image.key ./fabric-aio-image.key

使用SSH连接（替换端口为实际映射的22端口）：

sh
ssh root@localhost -p [映射的22端口号] -i fabric-aio-image.key

运行Fabric CLI命令

Fabric 1.4.x版本示例

查询所有车辆信息：

sh
docker exec -it --workdir /fabric-samples/fabcar/ dindy docker exec cli peer chaincode query --channelID mychannel --name fabcar --ctor '{"Args": [], "Function": "queryAllCars"}'

预期输出：

[{"Key":"CAR0", "Record":{"colour":"blue","make":"Toyota","model":"Prius","owner":"Tom"}},{"Key":"CAR1", "Record":{"colour":"red","make":"Ford","model":"Mustang","owner":"Brad"}},{"Key":"CAR2", "Record":{"colour":"green","make":"Hyundai","model":"Tucson","owner":"Jin Soo"}},{"Key":"CAR3", "Record":{"colour":"yellow","make":"Volkswagen","model":"Passat","owner":"Max"}},{"Key":"CAR4", "Record":{"colour":"black","make":"Tesla","model":"S","owner":"Adriana"}},{"Key":"CAR5", "Record":{"colour":"purple","make":"Peugeot","model":"205","owner":"Michel"}},{"Key":"CAR6", "Record":{"colour":"white","make":"Chery","model":"S22L","owner":"Aarav"}},{"Key":"CAR7", "Record":{"colour":"violet","make":"Fiat","model":"Punto","owner":"Pari"}},{"Key":"CAR8", "Record":{"colour":"indigo","make":"Tata","model":"Nano","owner":"Valeria"}},{"Key":"CAR9", "Record":{"colour":"brown","make":"Holden","model":"Barina","owner":"Shotaro"}}]

Fabric 2.x版本示例

进入test-network目录并设置环境变量：

sh
cd /fabric-samples/test-network
export PATH=${PWD}/../bin:${PWD}:$PATH
export FABRIC_CFG_PATH=$PWD/../config/
export CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
export CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"
export CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=${PWD}/organizations/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
export CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=${PWD}/organizations/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
export CORE_PEER_ADDRESS=localhost:7051

查询所有车辆信息：

sh
peer chaincode query --channelID mychannel --name fabcar --ctor '{"Args": [], "Function": "queryAllCars"}'

预期输出：

[{"Key":"CAR0","Record":{"make":"Toyota","model":"Prius","colour":"blue","owner":"Tom"}},{"Key":"CAR1","Record":{"make":"Ford","model":"Mustang","colour":"red","owner":"Brad"}},{"Key":"CAR2","Record":{"make":"Hyundai","model":"Tucson","colour":"green","owner":"Jin Soo"}},{"Key":"CAR277","Record":{"make":"Trabant","model":"601","colour":"Blue","owner":"4cf0a45d-1349-4900-927c-d03e2a2c4dfc"}},{"Key":"CAR3","Record":{"make":"Volkswagen","model":"Passat","colour":"yellow","owner":"Max"}},{"Key":"CAR4","Record":{"make":"Tesla","model":"S","colour":"black","owner":"Adriana"}},{"Key":"CAR5","Record":{"make":"Peugeot","model":"205","colour":"purple","owner":"Michel"}},{"Key":"CAR6","Record":{"make":"Chery","model":"S22L","colour":"white","owner":"Aarav"}},{"Key":"CAR7","Record":{"make":"Fiat","model":"Punto","colour":"violet","owner":"Pari"}},{"Key":"CAR8","Record":{"make":"Tata","model":"Nano","colour":"indigo","owner":"Valeria"}},{"Key":"CAR9","Record":{"make":"Holden","model":"Barina","colour":"brown","owner":"Shotaro"}}]

环境变量说明

环境变量	描述	示例值
FABRIC_VERSION	指定运行的Fabric版本	1.4.8 或 2.2.0

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cactus-fabric2-all-in-one 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/hyperledger/cactus-fabric2-all-in-one:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull hyperledger/cactus-fabric2-all-in-one:<标签>

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

一键安装

一键安装 Docker

Linux Docker 一键安装

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

专属域名拉取

免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Apple Container

macOS 原生容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

Unraid

Unraid NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

功能

版本功能对比

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

新手拉取配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

错误码

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 专业版 · 企业版 · 请求频率

其他报错

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest（架构）

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开发票（企业 / 个人）

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

hyperledger/cactus-fabric2-all-in-one

hyperledger

集成了fabric-samples仓库的Fabric一站式Docker镜像，专为测试和开发设计，支持本地构建与运行不同版本Fabric环境，不可用于生产环境。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：hyperledger仓库类型：镜像最近更新：4 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

镜像标签列表与下载命令

fabric-docker-all-in-one

此Docker镜像仅用于测试和开发。 请勿在生产环境中使用！

一个集成了完整fabric-samples仓库的Fabric一站式Docker镜像。

镜像概述

核心功能与特性

完整集成：内置完整的fabric-samples仓库，无需额外下载
版本支持：同时支持Fabric 1.4.x和2.x版本
便捷构建：提供专用Dockerfile用于不同版本的本地构建
灵活运行：支持特权模式运行，自动映射所需端口
开发友好：可通过SSH连接容器进行交互式开发

使用场景

Fabric链码开发与测试
Fabric网络配置验证
本地Fabric应用原型开发
CI/CD流程中的测试环境搭建

使用方法

本地镜像构建

构建Fabric 1.4.x版本镜像

sh
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build ./tools/docker/fabric-all-in-one/ -f ./tools/docker/fabric-all-in-one/Dockerfile_v1.4.x -t faio14x

构建Fabric 2.x版本镜像

sh
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build ./tools/docker/fabric-all-in-one/ -f ./tools/docker/fabric-all-in-one/Dockerfile_v2.x -t faio2x

VSCode配置

在.vscode/tasks.json中添加以下任务配置，用于构建和运行镜像：

json
{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Docker - 构建并标记: 1.4.x",
      "type": "shell",
      "command": "docker build . -f Dockerfile_v1.4.x -t hyperledger/cactus-fabric-all-in-one:1.4.8"
    },
    {
      "label": "Docker - 构建并标记: 2.x",
      "type": "shell",
      "command": "docker build . -f Dockerfile_v2.x -t hyperledger/cactus-fabric-all-in-one:2.2.0"
    },
    {
      "label": "Docker Compose - 构建",
      "type": "shell",
      "command": "docker-compose build --force-rm"
    },
    {
      "label": "Docker Compose - 启动",
      "type": "shell",
      "command": "docker-compose up --force-recreate "
    }
  ]
}

运行容器

运行Fabric 2.x版本容器

sh
docker run --detach --privileged --publish-all --env FABRIC_VERSION=2.2.0 docker.xuanyuan.run/faio2x

查看运行中的容器及端口映射：

sh
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                     PORTS                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  NAMES
db676059b79e        faio2x              "/usr/bin/supervisor…"   9 minutes ago       Up 9 minutes   0.0.0.0:32924->22/tcp, 0.0.0.0:32923->2375/tcp, 0.0.0.0:32922->2376/tcp, 0.0.0.0:32921->5984/tcp, 0.0.0.0:32920->6984/tcp, 0.0.0.0:32919->7050/tcp, 0.0.0.0:32918->7051/tcp, 0.0.0.0:32917->7054/tcp, 0.0.0.0:32916->7984/tcp, 0.0.0.0:32915->8051/tcp, 0.0.0.0:32914->8054/tcp, 0.0.0.0:32913->8984/tcp, 0.0.0.0:32912->9001/tcp, 0.0.0.0:32911->9051/tcp, 0.0.0.0:32910->10051/tcp   sharp_clarke

运行Fabric 1.4.x版本容器

sh
docker run --detach --privileged --publish-all --env FABRIC_VERSION=1.4.8 docker.xuanyuan.run/faio14x

查看运行中的容器及端口映射：

sh
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                            PORTS                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  NAMES
c09eb94d94d3        faio14x             "/usr/bin/supervisor…"   5 seconds ago       Up 4 seconds (health: starting)   0.0.0.0:32990->22/tcp, 0.0.0.0:32989->2375/tcp, 0.0.0.0:32988->2376/tcp, 0.0.0.0:32987->5984/tcp, 0.0.0.0:32986->6984/tcp, 0.0.0.0:32985->7050/tcp, 0.0.0.0:32984->7051/tcp, 0.0.0.0:32983->7054/tcp, 0.0.0.0:32982->7984/tcp, 0.0.0.0:32981->8051/tcp, 0.0.0.0:32980->8054/tcp, 0.0.0.0:32979->8984/tcp, 0.0.0.0:32978->9001/tcp, 0.0.0.0:32977->9051/tcp, 0.0.0.0:32976->10051/tcp   funny_jepsen

通过SSH连接容器

从容器中复制SSH密钥：

sh
docker cp [容器ID]:/etc/hyperledger/cactus/fabric-aio-image.key ./fabric-aio-image.key

使用SSH连接（替换端口为实际映射的22端口）：

sh
ssh root@localhost -p [映射的22端口号] -i fabric-aio-image.key

运行Fabric CLI命令

Fabric 1.4.x版本示例

查询所有车辆信息：

sh
docker exec -it --workdir /fabric-samples/fabcar/ dindy docker exec cli peer chaincode query --channelID mychannel --name fabcar --ctor '{"Args": [], "Function": "queryAllCars"}'

预期输出：

[{"Key":"CAR0", "Record":{"colour":"blue","make":"Toyota","model":"Prius","owner":"Tom"}},{"Key":"CAR1", "Record":{"colour":"red","make":"Ford","model":"Mustang","owner":"Brad"}},{"Key":"CAR2", "Record":{"colour":"green","make":"Hyundai","model":"Tucson","owner":"Jin Soo"}},{"Key":"CAR3", "Record":{"colour":"yellow","make":"Volkswagen","model":"Passat","owner":"Max"}},{"Key":"CAR4", "Record":{"colour":"black","make":"Tesla","model":"S","owner":"Adriana"}},{"Key":"CAR5", "Record":{"colour":"purple","make":"Peugeot","model":"205","owner":"Michel"}},{"Key":"CAR6", "Record":{"colour":"white","make":"Chery","model":"S22L","owner":"Aarav"}},{"Key":"CAR7", "Record":{"colour":"violet","make":"Fiat","model":"Punto","owner":"Pari"}},{"Key":"CAR8", "Record":{"colour":"indigo","make":"Tata","model":"Nano","owner":"Valeria"}},{"Key":"CAR9", "Record":{"colour":"brown","make":"Holden","model":"Barina","owner":"Shotaro"}}]

Fabric 2.x版本示例

进入test-network目录并设置环境变量：

sh
cd /fabric-samples/test-network
export PATH=${PWD}/../bin:${PWD}:$PATH
export FABRIC_CFG_PATH=$PWD/../config/
export CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
export CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"
export CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=${PWD}/organizations/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
export CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=${PWD}/organizations/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
export CORE_PEER_ADDRESS=localhost:7051

查询所有车辆信息：

sh
peer chaincode query --channelID mychannel --name fabcar --ctor '{"Args": [], "Function": "queryAllCars"}'

预期输出：

[{"Key":"CAR0","Record":{"make":"Toyota","model":"Prius","colour":"blue","owner":"Tom"}},{"Key":"CAR1","Record":{"make":"Ford","model":"Mustang","colour":"red","owner":"Brad"}},{"Key":"CAR2","Record":{"make":"Hyundai","model":"Tucson","colour":"green","owner":"Jin Soo"}},{"Key":"CAR277","Record":{"make":"Trabant","model":"601","colour":"Blue","owner":"4cf0a45d-1349-4900-927c-d03e2a2c4dfc"}},{"Key":"CAR3","Record":{"make":"Volkswagen","model":"Passat","colour":"yellow","owner":"Max"}},{"Key":"CAR4","Record":{"make":"Tesla","model":"S","colour":"black","owner":"Adriana"}},{"Key":"CAR5","Record":{"make":"Peugeot","model":"205","colour":"purple","owner":"Michel"}},{"Key":"CAR6","Record":{"make":"Chery","model":"S22L","colour":"white","owner":"Aarav"}},{"Key":"CAR7","Record":{"make":"Fiat","model":"Punto","colour":"violet","owner":"Pari"}},{"Key":"CAR8","Record":{"make":"Tata","model":"Nano","colour":"indigo","owner":"Valeria"}},{"Key":"CAR9","Record":{"make":"Holden","model":"Barina","colour":"brown","owner":"Shotaro"}}]

环境变量说明

环境变量	描述	示例值
FABRIC_VERSION	指定运行的Fabric版本	1.4.8 或 2.2.0

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cactus-fabric2-all-in-one 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/hyperledger/cactus-fabric2-all-in-one:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull hyperledger/cactus-fabric2-all-in-one:<标签>

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

一键安装

一键安装 Docker

Linux Docker 一键安装

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

专属域名拉取

免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Apple Container

macOS 原生容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

Unraid

Unraid NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

功能

版本功能对比

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

新手拉取配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

错误码

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 专业版 · 企业版 · 请求频率

其他报错

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest（架构）

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开发票（企业 / 个人）

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"