
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Fabric-SDK-Py是Hyperledger Fabric SDK的Python 3.x实现,主要支持Fabric 1.4.x版本。该SDK提供与Hyperledger Fabric网络交互的Python API,便于开发者使用Python语言开发、测试和部署基于Fabric的应用。
适用于需要使用Python语言开发基于Hyperledger Fabric***平台应用的开发者,包括但不限于:
SDK需要安装Python3和Libssl软件包。根据操作系统,使用以下命令安装前置依赖:
| 操作系统 | 命令 |
|---|---|
| Ubuntu/Debian | sudo apt-get install python-dev python3-dev libssl-dev |
| Redhat/CentOS | sudo yum install python-devel python3-devel openssl-devel |
| MacOS | brew install python python3 openssl |
有关构建加密库的更多详细信息,请参见安装Python加密库。
阅读https://fabric-sdk-py.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html(源文件)以熟悉API。Jupyter笔记本形式的示例代码说明可在此处找到。
使用虚拟环境
https://virtualenv.pypa.io有助于提供清洁的环境,建议使用它进行测试:
sh$ pip3 install virtualenv # 安装virtualenv工具(如未安装) $ make venv # 创建虚拟环境 $ source venv/bin/activate # 激活虚拟环境 $ # 在此处进行测试 $ deactivate # 退出虚拟环境 $ make clean # 清理临时文件
运行集成测试
使用以下命令运行测试:
sh$ make check # 检查环境并运行测试 $ make test # 仅运行测试用例 $ tox -e py3 -- test/integration/ca_test.py # 运行指定测试用例
以下命令将构建Docker镜像hyperledger/fabric-sdk-py:
sh$ make image
确保已安装grpcio-tools(pip install grpcio-tools):
sh$ make proto
请参见变更日志获取提交记录。在新发布前运行make changelog更新变更日志。
欢迎任何形式的贡献,例如https://jira.hyperledger.org/projects/FABP、https://chat.hyperledger.org/channel/fabric-sdk-py和https://github.com/hyperledger/fabric-sdk-py/tree/master/docs!建议在采取行动前阅读贡献指南。
该项目目前处于孵化阶段,于2016年9月8日由Hyperledger TSChttps://docs.google.com/document/d/1N-KbwlFb7Oo_pTG2NjjLTqwlhqp_kjyv5fco7VH8WrE/并http://lists.hyperledger.org/pipermail/hyperledger-tsc/2016-September/000292.html。
Hyperledger Fabric-SDK-Py软件使用Apache License Version 2.0软件许可证。
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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