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hyperledger/sawtooth-smallbank-tp-go

hyperledger

基于H-Store Smallbank基准测试的交易族,用于***系统的基准测试和性能测试,提供跨平台工作负载以比较不同***系统的性能。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:hyperledger仓库类型:镜像最近更新:3 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

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查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Smallbank交易族镜像文档

镜像概述

Smallbank交易族基于H-Store Smallbank基准测试构建,该基准测试最初作为H-Store数据库基准测试项目的一部分发布(参考:[***]

核心功能与特性

  • 基准测试基础:基于成熟的H-Store Smallbank基准测试,具备标准化的测试逻辑
  • 跨平台兼容性:设计为跨平台工作负载,支持不同***系统的性能对比
  • 性能评估工具:专注于***系统的性能测试,可用于衡量系统处理交易的效率
  • 开源标准:遵循Hyperledger Sawtooth交易族规范,相关技术细节可参考官方文档([***]

使用场景与适用范围

  • 性能测试:评估系统在处理典型交易负载时的性能表现
  • 跨平台对比分析:比较不同***平台(如Hyperledger Sawtooth等)在相同工作负载下的性能差异
  • 基准测试环境搭建:为***系统的开发、优化提供标准化的性能测试基准
  • 研究与学术用途:用于***性能相关的学术研究或技术验证

使用方法与配置说明

前提条件

  • 已安装Docker环境
  • 熟悉Hyperledger Sawtooth或其他支持该交易族的***平台部署流程

部署示例

由于具体部署流程依赖于目标***平台,建议参考对应平台的官方文档。以Hyperledger Sawtooth为例,可通过以下步骤集成Smallbank交易族:

  1. 部署Hyperledger Sawtooth网络(参考Sawtooth官方部署指南)
  2. 在交易处理器中集成Smallbank交易族逻辑
  3. 运行基准测试工具,向网络提交Smallbank交易负载
  4. 收集并分析性能指标(如交易吞吐量、延迟等)

配置参数

具体配置参数需根据所使用的***平台和测试工具确定,建议参考:

  • H-Store Smallbank基准测试原始文档:[***]
  • Hyperledger Sawtooth Smallbank交易族规范:[***]

参考资料

  • H-Store Smallbank基准测试官方文档:[***]
  • Hyperledger Sawtooth Smallbank交易族规范:[***]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sawtooth-smallbank-tp-go 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/hyperledger/sawtooth-smallbank-tp-go:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull hyperledger/sawtooth-smallbank-tp-go:<标签>

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