
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Tesla BLE MQTT Docker镜像通过蓝牙低能耗(BLE)技术,实现经由MQTT协议与特斯拉汽车通信,支持发送命令和读取车辆状态。该镜像v0.5.0版本提升了蓝牙稳定性,支持定期获取车辆状态信息(传感器及其他实体),当车辆在家时无需依赖Fleet API。可部署在Home Assistant(HA)系统或独立设备(如树莓派)上,建议设备放置在靠近停车位置处。
teslamotors/vehicle-command项目实现蓝牙通信,绕过Fleet API速率限制,不依赖官方APINO_POLL_SECTIONS排除特定状态类别(如charge、climate等),加快轮询速度NO_POLL_SECTIONS配置)IMMEDIATE_UPDATE环境变量控制命令发送后状态主题是否立即更新1. Tesla BLE MQTT Docker容器
可部署在任意设备上,安装说明参见https://github.com/tesla-local-control/tesla_ble_mqtt_docker/blob/main/INSTALL.md
2. Tesla Local Control Add-on
Home Assistant插件,需安装在HA实例上,相关仓库:https://github.com/tesla-local-control/tesla-local-control-addon
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
NO_POLL_SECTIONS | 空格分隔的状态类别列表,指定需排除的轮询类别(可选值:charge, climate, tire-pressure, closures, drive) | 无 |
IMMEDIATE_UPDATE | 命令发送后是否立即更新状态主题 | true |
注意:轮询仅在车辆唤醒时执行,不会主动唤醒车辆;若轮询间隔≥660秒,车辆可能在下次轮询前进入睡眠状态
NO_POLL_SECTIONS配置NO_POLL_SECTIONS和IMMEDIATE_UPDATE环境变量更新至新版本或使用开发版本的说明参见https://github.com/tesla-local-control/tesla_ble_mqtt_docker/blob/main/UPDATING.md
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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