
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像用于测试和标准化Flask应用到AWS环境的Docker部署流程,适配运行Ubuntu 15.10和Docker 1.12的AWS实例。
Docker Swarm初始化(管理节点)
basheval $(docker-machine env INSTANCE_NAME) docker swarm init --advertise-addr eth0:2377
创建服务(DockerHub示例)
bashdocker service create --name flask_app --replicas=3 -p 80:5000 iamttc/docker-flask:1.0
创建服务(AWS ECR示例)
basheval $(aws ecr get-login --region us-east-1) docker service create --with-registry-auth --name app --replicas=3 -p 80:5000 \ 803057437978.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/iamttc/docker-flask:1.0
扩展服务
bashdocker service scale flask_app=5
滚动更新服务
bashdocker service update --image iamttc/docker-flask:2.0 flask_app
编辑aws-dm凭证匹配AWS ID/密钥,运行aws-dm创建Swarm所需虚拟机。
swarm init生成加入命令docker node ls验证状态更多细节请参考镜像官方文档或Docker/Swarm官方指南。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务