
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
IBM MQ 是一种消息中间件,可简化和加速跨多个平台的不同应用程序和业务数据的集成。它使用消息队列促进信息交换,并为云、移动、物联网(IoT)和本地环境提供单一消息解决方案。
IBM MQ Operator 为 Red Hat OpenShift 容器平台提供了管理 IBM MQ 队列管理器生命周期的便捷方式,是 IBM Cloud Pak for Integration 的一部分。
适用于需要在云、移动、IoT 或本地环境中集成不同应用程序和业务数据的场景,尤其适合对消息传递中间件有高可用性需求(通过多实例部署)、需要集中监控(通过与 Operations Dashboard 集成)以及统一身份验证(通过 SSO)的企业级应用环境。
资源要求
请参阅 在 OpenShift 上安装和卸载 IBM MQ Operator。Operators 需由集群管理员安装。
请参阅 在容器中部署 MQ。队列管理器可由项目(命名空间)管理员安装。
restricted SecurityContextConstraints 下运行。MQ 配置为使用动态供应的 ReadWriteMany(RWX)持久卷,这些卷使用共享文件系统。MQ 会受到应用于文件系统的其他限制的影响(例如 AWS EFS 中的文件锁数量限制)。请参阅 测试声明。
amd64 CPU 架构spec.queueManager.nameapiextensions.k8s.io/v1beta1(用于 Operator 安装)operators.coreos.com/v1alpha1(用于 Operator 安装)operator.ibm.com/v1alpha1(用于安装其他 IBM 通用 Operator)service.beta.openshift.io 注解,用于为 Webhook 提供证书IBM MQ 知识中心
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