如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为ibmcom发布的jquery-trap-input插件Docker镜像,针对ppc64le架构构建,基于公开的jquery-trap-input项目,用于在前端开发中实现DOM元素内的键盘输入捕获功能。
适用于前端开发中需要约束用户输入焦点的场景,例如模态对话框、弹窗等交互组件,确保用户操作集中在特定区域内。
镜像内包含jquery-trap-input插件,使用时需参考原项目文档(https://github.com/julienw/jquery-trap-input%EF%BC%89%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%EF%BC%8C%E5%B0%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E9%9B%86%E6%88%90%E5%88%B0%E5%89%8D%E7%AB%AF%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E4%B8%AD%E3%80%82
bashdocker build -t jquery-trap-input .
bashdocker run -it jquery-trap-input
Priya Seth <***>
https://github.com/julienw/jquery-trap-input
本镜像使用的许可证请参考相关依赖项目说明。
如对镜像发布有疑问,请联系***;若发现内容违反DMCA或相关许可,请联系***。 ===END===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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