
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本项目已正式从Docker Hub迁移至IBM Cloud Container Registry (icr.io)以托管和分发容器镜像。
🔹 所有未来版本将仅发布至icr.io registry。
🔹 所有先前托管在Docker Hub上的现有版本也已迁移,可在icr.io上获取。
要访问最新镜像,请使用以下格式:
docker pull icr.io/voice-gateway/agent-tester:<tag>
请相应更新任何Docker、Kubernetes/OpenShift部署脚本。
更多信息参见https://www.ibm.com/docs/en/voice-gateway?topic=gateway-accessing-images%E3%80%82
Voice Agent Tester提供了一种简便方式,可对IBM Voice Gateway、IBM Voice Agent with Watson或任何交互式语音响应(IVR)系统运行自动化语音测试。它是一个无状态的REST微服务,设计使用Voice Gateway 1.0.2版本新增的出站呼叫REST API功能驱动呼叫至端点,使用IBM Cloudant或Apache CouchDB数据库进行持久化,并通过服务编排引擎验证对话是否按预期进行。通过此新微服务,Voice Gateway和Voice Agent开发者现在可使用该工具验证其部署是否正常工作——通过运行测试验证对话流程是否符合预期,并进行负载测试以确保适当处理并发呼叫者数量,从而识别需要关注的问题区域。
有关Voice Agent Tester的文档可在此处找到:
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SS4U29/VAtesterMS_getstarted.html
此外,可在IBM Voice Gateway示例GitHub仓库中找到用于部署和运行Voice Agent Tester的示例脚本和docker compose文件:
https://github.com/WASdev/sample.voice.gateway/tree/master/voice-agent-tester
镜像的许可证信息可在此处找到:
http://www14.software.ibm.com/cgi-bin/weblap/lap.pl?li_formnum=L-MCAO-BCZKHR&title=IBM%20Voice%20Gateway
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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