
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://img.shields.io/docker/cloud/build/icra2018/vins-mono.svg](https://hub.docker.com/r/icra2018/vins-mono)
2017年12月29日: 新增功能:地图合并、位姿图复用、在线时间校准功能,并支持卷帘快门相机。位姿图复用视频:
VINS-Mono是一个用于单目视觉-惯性系统的实时SLAM框架,采用优化滑动窗口公式提供高精度里程计。特性包括IMU预积分(带偏置校正)、自动初始化、在线外参校准、故障恢复、回环检测、全局位姿图优化等,适用于无人机状态估计和AR定位,支持Linux与ROS集成。iOS移动版见https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mobile%E3%80%82
作者: Tong Qin、https://github.com/PeiliangLi%E3%80%81https://github.com/dvorak0%E5%92%8CShaojie Shen(香港科技大学空中机器人小组)
视频:
中国大陆用户视频链接:http://www.bilibili.com/video/av***/ http://www.bilibili.com/video/av***/ http://www.bilibili.com/video/av***/ http://www.bilibili.com/video/av***/ http://www.bilibili.com/video/av***/
相关论文:
@article{qin2017vins, title={VINS-Mono: A Robust and Versatile Monocular Visual-Inertial State Estimator}, author={Qin, Tong and Li, Peiliang and Shen, Shaojie}, journal={IEEE Transactions on Robotics}, year={2018}, volume={34}, number={4}, pages={1004-1020}}
1.1 Ubuntu和ROS: Ubuntu 16.04 + ROS Kinetic,安装额外包:
sudo apt-get install ros-YOUR_DISTRO-cv-bridge ros-YOUR_DISTRO-tf ros-YOUR_DISTRO-message-filters ros-YOUR_DISTRO-image-transport
1.2 Ceres Solver: 遵循安装指南并执行make install。
cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono.git cd ../ && catkin_make && source devel/setup.bash
##3. 数据集运行示例 下载http://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?id=kmavvisualinertialdatasets%EF%BC%8C%E5%90%AF%E5%8A%A8%EF%BC%9A
roslaunch vins_estimator euroc.launch roslaunch vins_estimator vins_rviz.launch rosbag play YOUR_PATH/MH_01_easy.bag
##4. AR演示 下载https://pan.baidu.com/s/1geEyHNl%EF%BC%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%EF%BC%9A
roslaunch ar_demo 3dm_bag.launch roslaunch ar_demo ar_rviz.launch rosbag play YOUR_PATH/ar_box.bag
##5. Docker运行(Linux) 前提:NVIDIA GPU + nvidia-docker 2.0
wget http://robotics.ethz.ch/~asl-datasets/ijrr_euroc_mav_dataset/machine_hall/MH_01_easy/MH_01_easy.bag --output-document=YOUR_PATH/MH_01_easy.bag
nvidia-docker run --rm -p 8888:8888 -e DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -v YOUR_PATH:/dataset icra2018/vins-mono:latest
##6. 许可证 GPLv3,商业咨询联系Shaojie SHEN <eeshaojieATust.hk>。 ===FULL_DESC===
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