
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像专为Bitbucket Pipeline设计,提供了CI/CD流程所需的运行环境和工具支持,旨在简化开发者在Bitbucket平台上的自动化构建、测试和部署流程。通过预装常用开发工具和环境配置,实现与Bitbucket Pipeline的无缝集成,提升项目交付效率。
bitbucket-pipelines.yml中引用通过项目根目录下的bitbucket-pipelines.yml配置文件引用该镜像,定义自动化流程步骤。
yamlimage: docker.xuanyuan.run/[镜像名称] pipelines: default: - step: name: 构建与测试 script: - echo "启动项目构建流程..." - npm install # 安装Node.js项目依赖(根据项目类型调整) - npm run build # 执行项目构建 - npm test # 运行单元测试
yamlimage: docker.xuanyuan.run/[镜像名称] pipelines: branches: main: # 仅在main分支触发 - step: name: 代码质量检查 script: - npm install - npm run lint # 代码规范检查 - npm run SonarQube # 代码质量分析(需提前配置SonarQube) - step: name: 构建与测试 script: - npm run build:prod # 生产环境构建 - npm test -- --coverage # 生成测试覆盖率报告 - step: name: 部署到生产环境 script: - ./deploy-to-production.sh # 执行部署脚本
该镜像支持通过环境变量自定义行为,常用配置如下:
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
BUILD_TOOLS | 指定启用的构建工具集合 | all |
LOG_LEVEL | 日志输出级别(info/warn/debug) | info |
CACHE_DIR | 构建缓存目录路径 | /root/.cache |
若基础镜像未包含项目所需工具,可在Pipeline步骤中通过脚本安装:
yamlstep: name: 安装特定工具 script: - apt-get update && apt-get install -y curl # 安装curl工具 - curl -sSL https://get.docker.com/ | sh # 安装Docker引擎
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务