
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
IKMB DeepVariant Pipeline是一个基于DeepVariant的Nextflow管道,用于执行端到端的变异检测流程,从原始fastQ文件处理至生成多样本VCF文件。该管道已针对CCGA MedCluster进行预配置,适用于基因组变异分析场景。
适用于需要进行人类基因组变异检测的场景,如医学基因组学研究、临床测序数据分析等。特别适合处理Illumina平台生成的短读长fastQ数据,支持单样本和多样本联合变异检测。
bashnextflow run ikmb/deepvariant --samples Samples.csv --genome GRCh38
--samples
指定CSV格式的样本表,包含样本、文库信息及双端fastQ文件路径。可使用提供的Ruby脚本从fastQ文件目录生成样本表:
bashruby samplesheet_from_folder.rb --folder /path/to/reads > Samples.csv
注意:脚本假设fastQ文件为Illumina标准命名格式,生成后建议手动检查样本表信息准确性。
--joint_calling
启用多样本联合变异检测(默认仅生成单个样本VCF,不考虑样本间变异位点关联)。
--genome
指定使用的基因组组装版本,支持以下选项:
所有基因组组装版本均包含BROAD研究所提供的预定义调用区域,已手动筛选排除短读长数据无法可靠检测的区域。
DeepVariant在Genome-in-a-Bottle(GIAB)基准数据集上表现出高准确性。使用GIAB样本NA***的内部WGS数据,在GIAB高置信区间内获得以下一致性分数:
| 类型 | TP | FP | FN | 召回率 | 精确率 |
|---|---|---|---|---|---|
| SNP | 3040675 | 1048 | 2825 | 0.999 | 1.0 |
| INDEL | 479765 | *** | 20038 | 0.96 | 0.961 |
以下是 ikmb/deepvariant 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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