
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Grader是CS 241课程自动评分器的Docker化版本,旨在对学生提交的作业进行自动化评分。该镜像提供标准化的评分环境,确保评分过程的一致性和可重复性,支持多种作业类型和灵活的配置选项。
unshare工具进行隔离测试,增强安全性适用于CS 241课程的教学辅助场景,主要用于:
该镜像已发布到Docker Hub,镜像名称为:illinois241/grader
| 名称 | 描述 | 默认值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
ASSIGNMENT_NAME | 要评分的作业名称 | N/A | 是 |
ASSIGNMENT_TYPE | 作业类型(mp 或 lab) | N/A | 是 |
ASSIGNMENT_PART | 作业的具体部分(例如 pt1) | N/A | 否 |
STUDENT_ID | 被评分学生的netid | N/A | 是 |
DUE_DATE | 评分时假设的提交截止日期 | "now" | 否 |
DEBUG | 是否运行在调试模式 | False | 否 |
RUN_SOLUTION | 是否在运行学生解决方案前检查TA解决方案是否通过 | False | 否 |
USE_UNSHARE | 是否为每个测试使用unshare工具 | False | 否 |
| 路径 | 描述 | 是否必填 |
|---|---|---|
/job | 放置作业输出的目录 | 是 |
/job/assignments | 作业仓库的全新克隆 | 是 |
/job/${STUDENT_ID} | 被评分学生代码仓库的全新克隆 | 是 |
使用以下命令运行容器,需替换[...]为实际的环境变量和卷挂载配置:
shsudo docker run -e ASSIGNMENT_NAME="assignment1" -e ASSIGNMENT_TYPE="mp" -e STUDENT_ID="netid123" -v /path/to/job:/job -v /path/to/assignments:/job/assignments -v /path/to/student/repo:/job/netid123 -h cs241grader --network none -it illinois241/grader
其中:
-e 参数指定环境变量(至少包含所有必填项)-v 参数指定卷挂载路径(需满足卷配置要求)-h cs241grader 设置容器主机名--network none 禁用网络,增强安全性-it 提供交互终端也可使用 run_grader.py 脚本简化运行过程。
首先安装所有测试依赖(可安装到虚拟环境或全局环境):
shpip install -r test_requirements.txt
在当前目录执行以下命令运行集成测试:
shpytest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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