
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
cAdvisor(Container Advisor)为容器用户提供对运行中容器资源使用情况和性能特性的理解。它是一个运行的守护进程,负责收集、聚合、处理和导出有关运行中容器的信息。具体而言,它为每个容器保留资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用的直方图以及网络统计数据。这些数据按容器和整机范围导出。
要在Docker环境中快速试用cAdvisor,可使用包含所有必要组件的Docker镜像。单个cAdvisor即可监控整个机器,运行以下命令:
bashVERSION=v0.47.0 # 使用最新版本,可从https://github.com/SeptBlast/cadvisor/releases获取 sudo docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ --privileged \ --device=/dev/kmsg \ gcr.io/cadvisor/cadvisor:$VERSION
cAdvisor将在后台运行,可通过http://localhost:8080访问。此设置包含cAdvisor观察Docker状态所需的目录。
注意:如果在CentOS、Fedora或RHEL(或使用LXC)上运行,请查看运行说明。
对于Kubernetes用户,cAdvisor可作为守护进程集运行。有关入门说明以及如何https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize#kustomize%E4%BB%A5%E6%BB%A1%E8%B6%B3%E9%9C%80%E6%B1%82%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81Kubernetes%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
有关构建和测试的详细说明,请参见构建页面,包括构建和部署cAdvisor Docker镜像的说明。
cAdvisor支持将统计数据导出到各种存储插件。有关更多详细信息和示例,请参见存储文档。
cAdvisor在其端口上公开Web UI:
http://<主机名>:<端口>/
有关更多详细信息,请参见Web UI文档。
cAdvisor通过版本化的远程REST API公开其原始和处理后的统计数据。有关更多信息,请参见API的文档。
在client/目录中还有官方的Go客户端实现。有关更多信息,请参见客户端文档。
cAdvisor旨在改善运行中容器的资源使用和性能特性。目前,我们收集并向用户公开这些信息。未来规划包括:
欢迎贡献、提问和评论!cAdvisor开发人员在Slack的#sig-node频道(通过此处获取邀请)交流。我们还有discuss.kubernetes.io。
请加入并参与项目,我们正在积极寻找更多贡献者!
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 imdevesh/cadvisor 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: