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immcantation

用于Immcantation开发构建的基础镜像

3 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:immcantation仓库类型:镜像最近更新:15 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Immcantation Docker镜像文档

!Docker Pulls !AIRR-C sw-tools v1 compliant !Contributor Covenant

镜像概述和主要用途

Immcantation是一个用于高通量适应性免疫受体测序(AIRR-seq)数据集的完整分析生态系统。该框架专注于B细胞受体(BCR)分析,但方法也适用于T细胞受体(TCR)。从原始读取开始,提供了用于预处理、种群结构确定和谱系分析的Python和R包。

本Docker镜像提供了Immcantation框架、其依赖项、辅助脚本和IgBLAST的完整安装,是Immcantation开发构建的基础镜像。

核心功能和特性

  • 完整集成Immcantation分析框架及其所有依赖项
  • 包含IgBLAST和IMGT参考种系集
  • 内置多个示例管道脚本
  • 提供辅助脚本,支持IMGT、IgBLAST和VDJTools分析
  • 符合AIRR-C sw-tools v1标准

使用场景和适用范围

  • 高通量B细胞受体(BCR)测序数据分析
  • T细胞受体(TCR)测序数据分析
  • 适应性免疫受体谱系(AIRR)的系统性分析
  • 从原始测序数据到结果可视化的完整分析流程

详细使用方法和配置说明

镜像获取

Immcantation镜像可从Docker Hub获取,通过标签进行版本控制:

bash
# 拉取指定版本(推荐)
docker pull immcantation/suite:<tag>

# 拉取开发版本
docker pull immcantation/suite:devel

注意:latest标签不可用,必须指定具体版本标签或使用devel标签。官方发布版本使用元版本号标签(如1.0.0)。

基本使用方法

bash
# 交互式运行容器
docker run -it --rm immcantation/suite:<tag> /bin/bash

# 运行示例管道脚本
docker run --rm immcantation/suite:<tag> /opt/immcantation/pipelines/example_pipeline.sh

数据持久化

为了保存分析结果,建议挂载本地目录到容器中:

bash
docker run -it --rm -v /本地/data目录:/data immcantation/suite:<tag> /bin/bash

仓库迁移说明

重要提示! Immcantation已迁移至新仓库:https://github.com/immcantation/immcantation

如需更新Git配置设置,请使用:

bash
git config user.email "your-gh-user@email.com"
git config user.name "your-gh-user-name"
git remote set-url origin git@github.com:immcantation/immcantation.git

目录结构说明

容器内Immcantation框架的主要目录结构如下:

文件夹内容描述
dockerDockerfiles,用于在Docker Hub上托管的镜像
docsSphinx构建文件,用于在ReadTheDocs上托管的文档
pipelinesDocker镜像的示例管道脚本
protocols已发表实验方案的引物序列和扩增子设计
scriptsIMGT、IgBLAST和VDJTools的辅助脚本

文档和资源

完整的使用文档、API文档和多个教程可在以下位置找到:

  • Immcantation文档门户:[***]
  • Docker Hub镜像页面:https://hub.docker.com/r/immcantation/suite
  • GitHub代码仓库:https://github.com/immcantation/immcantation

docker-compose配置示例

yaml
version: '3'
services:
  immcantation:
    image: immcantation/suite:<tag>
    volumes:
      - ./data:/data
      - ./results:/results
    working_dir: /data
    command: /opt/immcantation/pipelines/run_analysis.sh /data/input.fastq /results/output

将上述内容保存为docker-compose.yml文件,然后运行:

bash
docker-compose up

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 base 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/immcantation/base:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull immcantation/base:<标签>

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