
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
imply/datagen是一款数据生成服务器镜像,核心能力是生成自定义模拟数据并将其发布到指定的流系统中,帮助用户快速构建数据测试环境或模拟真实数据流场景。
通过环境变量调整核心参数:
DATA_FREQUENCY: 每秒生成的消息数量(默认:5)STREAM_DESTINATION: 目标流地址(格式:协议://地址/主题,如kafka://kafka:9092/test-topic)DATA_SCHEMA: 数据结构定义(JSON格式,如{"id":"int","name":"string","time":"long"})bashdocker run -d \ -e DATA_FREQUENCY=10 \ -e STREAM_DESTINATION=kafka://localhost:9092/my-stream \ -e DATA_SCHEMA='{"order_id":"int","product":"string","amount":"float"}' \ imply/datagen
yamlversion: '3.8' services: datagen: image: imply/datagen environment: DATA_FREQUENCY: 3 STREAM_DESTINATION: kafka://kafka-broker:9092/demo-topic DATA_SCHEMA: '{"user_id":"int","action":"string","timestamp":"long"}' depends_on: - kafka-broker kafka-broker: image: confluentinc/cp-kafka:7.4.0 ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka-broker:9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 depends_on: - zookeeper zookeeper: image: confluentinc/cp-zookeeper:7.4.0 ports: - "2181:2181" environment: ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
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