
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像集合由i-net software开发,旨在优化CI/CD架构,替代传统虚拟机(VM)构建环境,解决原架构资源消耗大、备份成本高、分支管理复杂等问题。包含Jenkins发现服务、自动配置容器及多系统构建slave。
1. 启动Swarm Manager(jenkins-host节点)
bash# 生成Swarm Token docker run --rm docker.xuanyuan.run/swarm create # 启动Swarm Manager(自动重启) docker run -dp docker.xuanyuan.run/2375:2375 --restart=always --name=swarm-manager swarm manage token://<DOCKER_SWARM_TOKEN>
2. 添加Linux Swarm节点(fileserver、fileserver2)
bash# fileserver节点(IP:10.10.10.10) docker run -d --restart=always --name=swarm-agent docker.xuanyuan.run/swarm join --addr=10.10.10.10:4243 token://<DOCKER_SWARM_TOKEN> # fileserver2节点(IP:10.10.10.11) docker run -d --restart=always --name=swarm-agent docker.xuanyuan.run/swarm join --addr=10.10.10.11:4243 token://<DOCKER_SWARM_TOKEN> # 通用命令(自动获取节点IP) docker run -d --restart=always --name=swarm-agent docker.xuanyuan.run/swarm join --addr=$(hostname -I | awk '{print $1}'):4243 token://<DOCKER_SWARM_TOKEN>
3. 添加Windows Swarm节点
powershell$TOKEN="<DOCKER_SWARM_TOKEN>" $ip=( (Get-NetIPAddress | Where-Object -FilterScript { $_.InterfaceAlias -Eq "Ethernet" } | select-object IPAddress)[1].IPAddress) Write-Host "Adding host $($ip):2375 to swarm" docker run --restart=always -d --name=swarm-agent docker.xuanyuan.run/stefanscherer/swarm-windows:latest-nano join "--addr=$($ip):2375" "token://$TOKEN"
通过Gradle命令快速启动Jenkins实例:
bashgradle jenkins:start
该命令会启动jenkins-autosetup镜像,自动从指定SVN/Git URL配置Jenkins并部署构建任务。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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