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MaiCore-MaiBot是一个基于大语言模型的可交互智能体，具备智能对话、实时思维模拟、情感表达、持久记忆存储和动态人格系统，旨在模拟类人存在进行自然交互。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：infinitycat仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
麦麦！MaiCore-MaiBot
!Python Version !License !Status !Contributors !forks !stars !issues 
获取方式
- 前往 https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot/releases/ 页面下载最新版本
- 前往 https://github.com/MaiM-with-u/mailauncher/releases/tag/v0.1.0 下载最新启动器
GitHub 分支说明
main: 稳定发布版本(推荐)dev: 开发测试版本(不稳定)classical: 旧版本(停止维护)
部署教程
- 从0.6/0.7升级须知
- 🚀 最新版本部署教程 - 基于 MaiCore 的新版本部署方式(与旧版本不兼容)
[!WARNING]
- 从 0.6.x 旧版本升级前请务必阅读：升级指南
- 项目处于活跃开发阶段，功能和 API 可能随时调整
- 文档未完善，有问题可以提交 Issue 或者 Discussion
- QQ 机器人存在被限制风险，请自行了解，谨慎使用
- 由于持续迭代，可能存在一些已知或未知的 bug
- 由于程序处于开发中，可能消耗较多 token
💬 讨论
- 四群 | 一群 | 二群 | 五群 | 三群
📚 文档
部分内容可能更新不够及时，请注意版本对应
- 📚 核心 Wiki 文档 - 项目最全面的文档中心，可了解麦麦相关的所有信息
设计理念
千石可乐说：
- 本项目最初只是为给牛牛 bot 添加额外功能，后因功能扩展决定重写。旨在创造活跃于 ***聊的"生命体"，目标不是功能齐全的机器人，而是尽可能让人感知到真实的类人存在。
- 程序功能设计基于核心原则："最像而不是好"。
- 若人类需要 AI 陪伴，并非所有人都需要完美的"helpful assistant"，而是会犯错、拥有自身感知和想法的"生命形式"。
- 代码保持开源开放，但个人希望 MaiMbot 运行时数据保持封闭，避免以显式命令控制调试。无法完全掌控的个体更能让人感受到自主性，而非对话机器。
🙋 贡献和致谢
可阅读开发文档更好地了解麦麦！
MaiCore 是开源项目，欢迎参与贡献。无论是提交 bug 报告、功能需求还是代码 PR，都对项目至关重要。提交贡献前，请务必阅读贡献指南（待补完）。
贡献者
感谢各位贡献者！
https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot/graphs/contributors致谢
- 略nd: 为麦麦绘制人设
- https://github.com/NapNeko/NapCat*** 现代化的基于 NTQQ 的 Bot 协议端实现
感谢每一位为麦麦发展提出宝贵意见与建议的用户，感谢陪伴麦麦成长的你们！
📌 注意事项
[!WARNING] 使用本项目前必须阅读和同意用户协议和隐私协议。
本应用生成内容来自人工智能模型，由 AI 生成，请仔细甄别，请勿用于违反***的用途，AI 生成内容不代表本项目团队的观点和立场。
License
GPL-3.0
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull infinitycat/maibot:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"