infmonkeys/monkeys

以工作流为中心的AI应用构建工具

镜像概述

本Docker镜像是https://github.com/inf-monkeys/monkeys%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%94%AF%E6%8C%81%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BB%A5%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E4%B8%BA%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%9A%84AI%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E3%80%82%E8%AF%A5%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%95%B4%E5%90%88%E4%BA%86%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E7%BC%96%E6%8E%92%E3%80%81%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%9B%86%E6%88%90%E8%83%BD%E5%8A%9B%EF%BC%8C%E4%B8%BAAI%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%BB%9F%E4%B8%80%E7%9A%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82

核心功能与特性

• 工作流驱动架构：以工作流为中心设计，支持复杂AI任务的流程化管理与调度
• 多组件协同：包含三大核心组件，实现应用全生命周期支持
  • Monkeys Server：应用主要入口点，负责整体流程协调与控制
  • Conductor：微服务编排引擎，提供服务间协同调度与任务管理能力
  • Tools组件：标准化HTTP服务，暴露符合Monkeys规范的RESTful API，支持多语言开发（可使用任意编程语言实现）和跨环境部署

架构组成

!https://github.com/inf-monkeys/monkeys/raw/main/docs/images/architecture.png

系统架构由以下关键部分构成：

• 核心层：Monkeys Server作为中枢，协调各组件运行
• 编排层：Conductor引擎负责微服务的注册、发现与任务编排
• 工具层：多语言Tools组件通过标准化API与核心系统集成，扩展应用功能边界

使用场景

• AI工作流应用开发：需通过工作流串联多步骤AI任务（如数据处理→模型推理→结果存储）的场景
• 微服务化AI系统构建：需要管理多个独立服务协同工作的复杂AI解决方案
• 跨语言工具集成：需整合不同编程语言开发的AI工具或服务的应用场景

使用方法

基本部署

拉取镜像

bash
docker pull inf-monkeys/monkeys:latest

启动容器

bash
docker run -d \
  --name monkeys-app \
  -p 8080:8080 \  # 暴露应用端口（默认8080，具体需根据配置调整）
  inf-monkeys/monkeys:latest

配置说明

容器配置参数及环境变量详情请参考https://github.com/inf-monkeys/monkeys%EF%BC%8C%E5%8C%85%E6%8B%AC%EF%BC%9A

• 服务端口映射
• 数据库连接配置
• 工作流定义文件挂载
• 工具服务注册参数

界面访问

容器启动后，可通过http://localhost:8080访问应用控制台（默认 Dashboard）：

!https://github.com/inf-monkeys/monkeys/raw/main/docs/images/dashboard.png