如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
infocus7/cadvisor是一个基于官方cadvisor的临时分叉镜像,主要优化了在containerd环境下的兼容性,实现了优雅回退机制,确保容器资源监控功能的稳定运行。本镜像不隶属于官方cadvisor项目。
本镜像基本兼容官方cadvisor的配置参数,可通过命令行参数调整监控范围、数据采集频率等。针对containerd回退的相关配置可参考镜像维护者提供的文档(若有)。
bashdocker run -d \ --name cadvisor \ --privileged \ --volume /:/rootfs:ro \ --volume /var/run:/var/run:rw \ --volume /sys:/sys:ro \ --volume /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro \ --volume /dev/disk/:/dev/disk:ro \ docker.xuanyuan.run/infocus7/cadvisor
--privileged:确保镜像有足够权限访问系统资源-p 8080:8080参数暴露监控端口,通过浏览器访问http://localhost:8080查看监控数据您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 infocus7/cadvisor 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: