
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-log-to-stdout是一个基于Filebeat的Docker镜像,主要功能是监控容器内/var/log目录下的日志文件,并将日志内容输出到标准输出(stdout)。该镜像旨在简化容器日志收集流程,符合Docker日志最佳实践,便于与各类日志管理系统集成。
/var/log目录下的日志文件/var/log目录下新增日志文件的自动监控/var/log目录而未直接输出到stdout的场景通过挂载主机或容器内的/var/log目录,启动镜像即可开始日志收集:
bashdocker run -v /path/to/host/logs:/var/log docker-log-to-stdout
参数说明:
-v /path/to/host/logs:/var/log:将主机日志目录挂载到容器内的/var/log,实现日志文件共享在docker-compose.yml中集成该镜像:
yamlversion: '3' services: log-collector: image: docker-log-to-stdout volumes: - /var/log:/var/log # 挂载主机日志目录 restart: always # 确保服务持续运行
环境变量
可通过环境变量调整日志收集行为:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
LOG_PATH | 日志文件路径模式 | /var/log/* |
FILEBEAT_CONFIG | 自定义Filebeat配置内容(Base64编码) | 内置默认配置 |
示例:自定义日志路径
监控/var/log/app目录下的所有.log文件:
bashdocker run -v /var/log/app:/var/log/app -e LOG_PATH="/var/log/app/*.log" docker-log-to-stdout
示例:使用自定义Filebeat配置
将自定义Filebeat配置文件编码为Base64后通过环境变量传入:
bash# 将本地配置文件转换为Base64 ENCODED_CONFIG=$(cat custom-filebeat.yml | base64 -w 0) # 启动容器 docker run -v /var/log:/var/log -e FILEBEAT_CONFIG="$ENCODED_CONFIG" docker-log-to-stdout
/var/log目录您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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