如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
(快速上手可查看文末TL;DR部分)
构建状态:,属于Elastic Beat系列轻量级代理工具。它安装在服务器上,定期读取Docker容器的统计信息,并将数据索引到Elasticsearch,用于容器资源监控与分析。
Dockbeat导出五种类型的文档:
type: container:容器属性信息type: cpu:容器CPU使用统计(每个容器生成一份文档)type: net:容器网络统计(每个容器网络生成一份文档)type: memory:容器内存统计(每个容器生成一份文档)type: blkio:容器IO访问统计(每个容器生成一份文档)type: log:Dockbeat状态信息(发生错误时每个周期生成一份文档)详细字段列表可参考字段文档。
适用于Docker容器运维监控场景,实时跟踪容器CPU、内存、网络IO等资源使用情况,帮助运维人员分析性能瓶颈、排查故障。
Dockbeat配置文件位于etc/dockbeat.yml,支持通过环境变量调整参数:
PERIOD(对应input.period,默认5秒)DOCKER_SOCKET(对应input.socket,默认unix:///var/run/docker.sock)DOCKER_ENABLE_TLS(对应input.tls.enable,默认false)DOCKER_CA_PATH(TLS启用时必填)DOCKER_CERT_PATH(TLS启用时必填)DOCKER_KEY_PATH(TLS启用时必填)bashdocker run -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ --link elastic:elasticsearch ingensi/dockbeat:1.0.0-rc3
bashdocker run -d --link elastic:elasticsearch \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /your/config/path:/etc/dockbeat \ ingensi/dockbeat:1.0.0-rc3
bashdocker run -d --link elastic:elasticsearch \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /your/config/path:/etc/dockbeat \ -v /your/log/path:/var/logs/dockbeat \ ingensi/dockbeat:1.0.0-rc3
bashdocker run -d \ -v /var/run/docker.sock:/another/path.sock \ --link elastic1:es1 --link elastic2:es2 \ -e PERIOD=30 -e DOCKER_SOCKET=unix:///another/path.sock \ ingensi/dockbeat:1.0.0-rc3
bash# 创建网络 docker network create dockernet # 启动Elasticsearch docker run -d --net=dockernet --name=elastic \ -v /mnt/volumes/elastic/config:/usr/share/elasticsearch/config \ -v /mnt/volumes/elastic/data:/usr/share/elasticsearch/data \ elasticsearch:2.2.0 # 启动Kibana docker run -d --net=dockernet --name=kibana -p 5601:5601 \ -e ELASTICSEARCH_URL=http://elastic:9200 \ kibana:4.4.1 # 启动Dockbeat docker run -d --net=dockernet --name=dockbeat \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /mnt/dv/dockbeat:/etc/dockbeat ingensi/dockbeat:latest
(若Kibana无法连接Elasticsearch,请检查网络配置)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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