
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像旨在在Kubernetes集群中运行,用于收集带有指定标签的ConfigMaps,并将其值作为Saved Objects通过Kibana API上传到Kibana。其核心用途是实现Kibana搜索、可视化、索引模式和仪表板的自动化部署,无需手动操作Kibana界面。
容器通过环境变量进行配置,主要参数如下:
| 环境变量 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
KIBANA_URL | Kibana API的基础URL | http://kibana:5601 |
KUBERNETES_LABEL | 用于筛选ConfigMaps的标签键值对 | kibana-sidecar=true |
KIBANA_USER | (可选)Kibana认证用户名 | elastic |
KIBANA_PASSWORD | (可选)Kibana认证密码 | changeme |
Kubernetes Deployment配置
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kibana-sidecar spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: kibana-sidecar template: metadata: labels: app: kibana-sidecar spec: containers: - name: kibana-sidecar image: docker.xuanyuan.run/[镜像名称] # 替换为实际镜像名称 env: - name: KIBANA_URL value: "http://kibana:5601" - name: KUBERNETES_LABEL value: "kibana-object=true" - name: KIBANA_USER valueFrom: secretKeyRef: name: kibana-credentials key: username - name: KIBANA_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: name: kibana-credentials key: password
KUBERNETES_LABEL定义)的ConfigMaps更多详细信息和源代码,请访问:https://github.com/InMoment/kibana-sidecar
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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