
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Onyxia API 是一款由法国国家统计与经济研究所(Insee,[***]
当前开源初期,详细功能特性文档仍在完善中,敬请期待后续更新。
主要用于 Insee 内部业务系统,具体适用场景将随开源文档完善进一步明确。
通过 Docker 镜像直接启动服务:
bashdocker run -p 8080:8080 inseefrlab/onyxia-api
说明:
-p 8080:8080:将容器内 8080 端口映射到主机 8080 端口,可根据需求调整主机端口(如 -p 9090:8080 映射到主机 9090 端口)。若需从源码编译运行,执行以下命令:
bashmvn spring-boot:run
创建 docker-compose.yml 文件,内容如下:
yamlversion: '3' services: onyxia-api: image: inseefrlab/onyxia-api ports: - "8080:8080" # 如需自定义环境变量,可添加 environment 配置 # environment: # - VAR_NAME=value
启动服务:
bashdocker-compose up -d
应用核心配置文件路径为:
onyxia-api/src/main/resources/application.properties
配置文件中的所有变量均可通过环境变量覆盖。例如,若配置文件中存在 server.port=8080,可通过环境变量 server.port=9090 覆盖端口配置。
使用示例(Docker 启动时覆盖环境变量):
bashdocker run -p 9090:9090 -e server.port=9090 inseefrlab/onyxia-api
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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