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trevas-jupyter

inseefrlab/trevas-jupyter

inseefrlab

基于Trevas引擎的Jupyter Notebook镜像,支持VTL语言的交互式开发、运行与数据验证转换工作。

2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:inseefrlab仓库类型:镜像最近更新:1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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inseefrlab/trevas-jupyter镜像说明

镜像概述

该镜像集成Trevas引擎与Jupyter Notebook环境,为用户提供VTL(Validation Transformation Language)语言的交互式开发与运行平台,适用于数据验证、转换逻辑的快速迭代与验证。

核心功能

  • 内置Jupyter Notebook,支持浏览器端的可视化编程与结果展示
  • 原生集成Trevas引擎,实现VTL语言的解析、执行与结果输出
  • 包含基础Python环境,可结合Pandas等工具扩展数据处理能力

使用场景

  • VTL语言的学习与实验场景
  • 数据验证规则的开发与调试
  • 数据转换流程的交互式演示与文档化
  • 小批量数据处理任务的快速验证

配置说明

  • 默认暴露端口:8888
  • 环境变量JUPYTER_TOKEN:设置访问Jupyter Notebook的认证令牌(必填)

部署示例

Docker Run快速启动

bash
docker run -d -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN="your_custom_token" docker.xuanyuan.run/inseefrlab/trevas-jupyter

启动后,通过浏览器访问http://localhost:8888,输入设置的令牌即可进入Notebook界面。

Docker Compose配置

yaml
version: "3"
services:
  trevas-jupyter:
    image: docker.xuanyuan.run/inseefrlab/trevas-jupyter
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      - JUPYTER_TOKEN=your_secure_token
    volumes:
      - ./notebooks:/home/jovyan/work # 挂载本地目录保存Notebook文件

执行docker-compose up -d启动服务,访问方式同上。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 trevas-jupyter 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/inseefrlab/trevas-jupyter:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull inseefrlab/trevas-jupyter:<标签>

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