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instruqt

Instruqt CLI是用于管理Instruqt交互式学习环境的命令行工具,支持创建、编辑、测试和发布交互式练习内容,简化技术培训环境的开发与部署流程。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:instruqt仓库类型:镜像最近更新:28 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Instruqt CLI 镜像文档

镜像概述

Instruqt CLI 镜像提供预配置的命令行环境,用于高效管理Instruqt交互式学习平台的内容开发。Instruqt是专注于构建沉浸式技术培训环境的平台,而该CLI工具允许开发者在本地完成练习环境的创建、调试和发布全流程,无需依赖Web界面,显著提升内容开发效率。

核心功能与特性

  • 本地开发闭环:支持在本地构建、编辑和预览Instruqt练习环境,实时验证配置效果
  • 全生命周期管理:通过命令行创建、修改、删除练习项目(Tracks)及场景(Scenarios)
  • 内置环境测试:自动检测练习配置合法性,模拟用户操作流程验证环境可用性
  • 无缝发布流程:一键将本地开发内容发布至Instruqt平台,无需手动上传
  • 版本协作支持:与Git等版本控制系统兼容,便于团队协作和内容版本管理
  • 配置迁移工具:支持练习配置的导出/导入,简化备份与团队共享

使用场景与适用范围

  • 技术培训开发者:为编程、DevOps、云服务等领域创建交互式实践课程
  • 企业培训团队:开发定制化内部培训材料,如新员工入职流程、系统操作指南
  • 教育机构:构建沉浸式教学环境,提升技术课程的实践参与度
  • 开源社区:为开源项目创建交互式教程,降低用户上手门槛

安装与使用方法

前提条件

  • Docker Engine 20.10+
  • Instruqt平台账号及API密钥(从instruqt.com账户设置获取)

获取镜像

bash
docker pull instruqt/cli:latest

基础使用流程

1. 登录Instruqt平台

bash
docker run --rm -e INSTRUQT_API_KEY="your_api_key" instruqt/cli login

2. 创建新练习项目

bash
# 在当前目录初始化名为"kubernetes-basics"的练习项目
docker run --rm -v $(pwd):/workspace -w /workspace instruqt/cli track init kubernetes-basics

3. 配置与编辑

项目创建后会生成标准目录结构,包含track.yml(项目配置)、scenarios/(场景目录)等文件,可直接本地编辑。编辑完成后验证配置:

bash
docker run --rm -v $(pwd):/workspace -w /workspace instruqt/cli track validate

4. 本地预览

启动本地预览服务,在浏览器中测试练习流程:

bash
# 映射本地8080端口至容器预览服务
docker run --rm -v $(pwd):/workspace -w /workspace -p 8080:8080 instruqt/cli track preview

访问http://localhost:8080即可预览练习效果。

5. 发布至平台

确认测试无误后发布至Instruqt:

bash
docker run --rm -e INSTRUQT_API_KEY="your_api_key" -v $(pwd):/workspace -w /workspace instruqt/cli track push

配置说明

环境变量配置

变量名描述必要性默认值
INSTRUQT_API_KEYInstruqt平台API密钥必需无
INSTRUQT_BASE_URLAPI服务基础地址可选https://api.instruqt.com
LOG_LEVEL日志输出级别(debug/info/warn/error可选info

Docker Compose配置

创建docker-compose.yml简化重复操作:

yaml
version: '3.8'
services:
  instruqt-cli:
    image: instruqt/cli:latest
    environment:
      - INSTRUQT_API_KEY=${INSTRUQT_API_KEY}  # 建议通过.env文件传入
    volumes:
      - ./tracks:/workspace  # 挂载本地练习项目目录
    working_dir: /workspace
    ports:
      - "8080:8080"  # 预览服务端口映射

使用方式:

bash
# 列出所有练习项目
docker-compose run --rm instruqt-cli track list

# 启动预览服务
docker-compose run --rm instruqt-cli track preview

常用命令速查

命令格式功能描述
login账号登录
track init <项目名>创建新项目
track list列出账号下所有项目
track show <项目ID>查看项目详情
track validate验证当前项目配置
track preview启动本地预览服务
track push发布项目至平台
scenario add <场景名>为当前项目添加新场景
version查看CLI版本信息

注意事项

  • API密钥应通过环境变量或安全文件挂载传递,避免硬编码在脚本中
  • 本地预览端口默认8080,若冲突可通过-p <本地端口>:8080自定义映射
  • 项目配置文件需遵循Instruqt规范,详细语法可参考官方配置文档
  • 建议将练习项目纳入Git版本控制,配合track push实现内容迭代管理

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cli 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/instruqt/cli:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull instruqt/cli:<标签>

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