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Edge Video Analytics Microservice 是基于 Python 的可互操作容器化微服务，用于轻松开发和部署视频分析管道，基于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 构建，提供视频摄入和深度学***推理功能。
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Edge Video Analytics 微服务
镜像概述和主要用途
Edge Video Analytics 微服务是一个基于 Python 的可互操作容器化微服务，旨在简化视频分析管道的开发与部署。该服务构建于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 之上，提供视频摄入和深度学***推理功能。
视频分析通过应用视频处理、推理和分析操作，将视频流转换为有价值的洞察。其应用覆盖医疗、零售、娱乐、工业等多个业务领域，算法可对输入视频流执行目标检测、分类、识别、计数和跟踪等任务。
核心功能与特性
- 基于 Python 的容器化架构：采用 Python 开发，支持容器化部署，便于集成到现有系统
- 互操作性：设计支持与各类系统和组件的互操作，简化集成流程
- 视频处理基础：基于 GStreamer 框架，提供强大的多媒体处理能力
- 深度学集成**：集成 Intel® DL Streamer，支持高效的深度学**推理任务
- 视频摄入功能：支持多种视频源的摄入与处理
- 推理能力：提供目标检测、分类、识别等深度学***推理功能
使用场景和适用范围
- 医疗领域：医学影像分析、手术过程监控、患者活动追踪
- 零售领域：顾客行为分析、货架商品识别、客流统计
- 娱乐领域：内容自动标记、视频场景分析、用户偏好识别
- 工业领域：生产线质量检测、设备状态监控、安全违规识别
使用方法和配置说明
部署方式
Docker Compose 部署
有关部署的更多详细信息，请参阅 文档。
Kubernetes Charts 部署
有关部署的更多详细信息，请参阅 文档。
支持版本
2.2.0
许可证协议
Copyright (C) 2024 Intel Corporation.
根据 Apache License 2.0 许可协议（以下简称"许可协议"）授权；除非遵守许可协议，否则您不得使用本文件。您可以在以下地址获取许可协议的副本： [***]
法律信息
Intel、Intel 徽标和 Xeon 是 Intel Corporation 在美国和/或其他国家的商标。
GStreamer 是根据 LGPL 许可的开源框架。请参阅 GStreamer 许可信息。您需自行负责确定您对 GStreamer 的使用是否需要任何额外许可。Intel 不负责获取任何此类许可，也不对与您使用 GStreamer 相关的任何许可费用承担责任。
*其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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