intel/gen-ai-examples

Intel 生成式AI示例镜像

镜像概述和主要用途

本Docker镜像仓库为https://github.com/intel/GenAIExamples%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E7%AE%80%E5%8C%96%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%9A%84%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%92%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%B5%81%E7%A8%8B%E3%80%82%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%A2%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%8F%AF%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%90%84%E7%B1%BB%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E7%A4%BA%E4%BE%8B%EF%BC%8C%E6%97%A0%E9%9C%80%E6%89%8B%E5%8A%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%9A%84%E4%BE%9D%E8%B5%96%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82

核心功能和特性

该仓库包含多个生成式AI示例的容器镜像，具体如下：

使用场景和适用范围

• ChatQnA：适用于构建基于知识库的智能问答系统，支持高效检索和响应。
• CodeGen：适合开发者日常编码工作，提供代码补全、生成和优化建议。
• DocSum：可用于快速处理大量文档，自动生成关键信息摘要，提升信息获取效率。
• VisualQnA：适用于需要结合图像理解的问答场景，如图片内容分析、视觉信息查询等。

使用方法和配置说明

基本使用步骤

1. 拉取镜像
   根据所需示例，使用以下命令拉取对应镜像：

   bash
   docker pull intel/gen-ai-examples:<镜像标签>
   

   例如，拉取ChatQnA示例镜像：

   bash
   docker pull intel/gen-ai-examples:qna-rag-redis-server
   

2. 运行容器
   拉取完成后，运行容器（具体参数需参考各示例文档）：

   bash
   docker run -it --rm intel/gen-ai-examples:<镜像标签>
   

详细配置说明

每个示例的详细配置参数、环境变量及使用方法，请参考对应示例的GitHub文档：

• https://github.com/intel/GenAIExamples/blob/main/ChatQnA/README.md
• https://github.com/intel/GenAIExamples/blob/main/CodeGen/README.md
• https://github.com/intel/GenAIExamples/blob/main/DocSum/README.md
• https://github.com/intel/GenAIExamples/blob/main/VisualQnA/README.md