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GPU Aware Scheduling是一个Kubernetes扩展器，允许使用GPU资源（如内存量）进行调度决策，并支持基于遥测的节点标签来控制GPU使用。
3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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GPU Aware Scheduling (GAS) 镜像文档
镜像概述和主要用途
GPU Aware Scheduling (GAS) 是一个Kubernetes扩展器（extender），旨在允许Kubernetes集群在调度决策中使用GPU资源（如内存量），同时支持基于遥测的节点标签来控制GPU使用，从而实现更精细化的GPU资源管理和调度。
核心功能和特性
- GPU资源调度：支持将GPU资源（如内存量）作为Kubernetes调度决策的依据，提升GPU资源利用效率。
- 遥测节点标签支持：通过基于遥测的节点标签，实现对GPU使用的精细化控制和管理。
使用场景和适用范围
适用于需要在Kubernetes集群中对GPU资源进行精细化调度和管理的场景，尤其适合对GPU内存等资源有特定需求的应用，如AI训练、深度学习任务等需要高效利用GPU资源的场景。
使用方法和配置说明
详细的使用方法、配置指南及部署步骤，请参考以下GitHub仓库：
- https://github.com/intel/platform-aware-scheduling
- https://github.com/intel/platform-aware-scheduling/tree/master/gpu-aware-scheduling
***声明
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镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/intel/gpu-extender:<标签>
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docker pull intel/gpu-extender:<标签>
镜像拉取常见问题
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