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使用Deep Learning Streamer (DL Streamer)和OpenVINO™视觉语言模型(VLMs)为实时RTSP视频流提供AI驱动字幕生成的应用，可通过Helm Charts在Kubernetes集群部署。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：3 天前
实时视频字幕生成应用
镜像概述和主要用途
该应用利用Deep Learning Streamer (DL Streamer)和OpenVINO™视觉语言模型(VLMs)，为实时RTSP视频流提供AI驱动的字幕生成功能，支持在Kubernetes集群环境中通过Helm Charts进行部署。
核心功能和特性
- AI驱动的实时字幕：基于深度学习技术，为RTSP视频流实时生成字幕
- 技术架构：集成Deep Learning Streamer (DL Streamer)和OpenVINO™视觉语言模型(VLMs)
- 容器化部署：支持通过Helm Charts在Kubernetes集群中部署和管理
使用场景和适用范围
适用于需要为实时RTSP视频流添加字幕的各类场景，包括但不限于：
- 直播平台实时字幕辅助
- 监控系统视频内容标注
- 视频会议实时字幕生成
- 教育直播字幕解决方案
使用方法和配置说明
在Kubernetes集群使用Helm Charts部署
关于部署的详细步骤和配置说明，请参考官方文档：通过Helm部署指南
许可证协议
Copyright (C) 2026 Intel Corporation.
根据Apache License 2.0许可证（"许可证"）授权；除非遵守许可证，否则不得使用本文件。您可以在以下地址获取许可证副本：
[***]
***信息
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镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 live-video-captioning 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/live-video-captioning:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull intel/live-video-captioning:<标签>
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