如果你用 DeepSeek、豆包、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。Cursor 可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。
若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本应用通过跨多个AI模型运行推理工作流,实现实时托盘状态监控。它将仓库摄像头的多个视频流连接到AI驱动的处理管道,所有功能均在单个工业PC上高效运行。该解决方案通过在缺陷影响运营前进行检测,提升物流效率和库存管理水平。
适用于各类仓库环境中的托盘状态监控,特别适合物流中心、制造工厂等需要高效管理托盘库存的场景。通过实时检测托盘缺陷,帮助企业减少因托盘损坏导致的货物损失,优化库存管理流程,提升整体物流效率。
有关部署的更多详细信息,请参考文档。
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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