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Intel® SceneScape Tracker Service的Docker镜像，提供高性能多目标跟踪服务，支持坐标转换和卡尔曼滤波，可将相机检测结果转换为世界坐标并跨帧和相机维持对象持久身份，具备实时性能与水平扩展性。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：17 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Intel® SceneScape Tracker Service Docker镜像
概述
该镜像提供高性能的多目标跟踪服务，具备坐标转换和卡尔曼滤波功能。其核心能力包括将相机检测结果转换为世界坐标，并跨帧和相机维持对象的持久身份。该服务专为实时性能构建，支持水平扩展。
架构详情请参见https://github.com/open-edge-platform/scenescape/blob/main/docs/design/tracker-service.md%E3%80%82
社区
如遇bug报告、文档问题或功能请求，请通过https://github.com/open-edge-platform/scenescape/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4%E3%80%82
贡献
我们欢迎贡献！请查看https://github.com/open-edge-platform/scenescape/blob/main/CONTRIBUTING.md%E4%BA%86%E8%A7%A3%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E3%80%82
支持版本
- v2026.0.0
许可证
Intel® SceneScape仓库采用APACHE 2.0 LICENSE许可。
源代码与第三方通知
本发行版包含采用copyleft许可的组件。这些组件的完整对应源代码通过DockerHub上的独立Sources Docker镜像提供：https://hub.docker.com/r/intel/scenescape-sources/tags%E3%80%82
有关包含组件及许可证的详细信息，请参见SceneScape Sources Docker镜像中的third-party-programs.txt文件。
免责声明
根据部署情况，Intel® SceneScape可能会使用FFmpeg和/或GStreamer。
FFmpeg是采用LGPL和GPL许可的开源项目。详见FFmpeg许可与***注意事项。您需自行判断使用FFmpeg是否需要额外许可。Intel不负责获取此类许可，也不对您使用FFmpeg相关的许可费用承担责任。
GStreamer是采用LGPL许可的开源框架。详见GStreamer应用程序和插件许可。您需自行判断使用GStreamer是否需要额外许可。Intel不负责获取此类许可，也不对您使用GStreamer相关的许可费用承担责任。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 scenescape-tracker 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/scenescape-tracker:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull intel/scenescape-tracker:<标签>
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镜像拉取常见问题
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用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"