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智能路线规划代理分析源和目的地间的路线，与其他代理通信获取沿线交通路口的实时分析报告，实时规划最佳路线以避开拥堵、天气、路障和事故等可能事件。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：17 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
智能路线规划代理 (Smart Route Planning Agent) 镜像文档
镜像概述和主要用途
智能路线规划代理是一个用于实时路线优化的容器化应用，能够分析给定源地址和目的地址之间的可行路线，并通过与其他代理通信获取沿线交通路口的实时分析报告。该代理可实时计算最佳路线，有效避开拥堵、恶劣天气、路障和事故等可能影响行程的事件，提升路线规划的准确性和效率。
核心功能和特性
- 路线分析：自动分析源地址与目的地址之间的可行路线
- 实时数据通信：与其他代理通信，获取交通路口的实时分析报告
- 动态路线优化：基于实时数据实时调整路线，避开拥堵、天气、路障和事故等事件
- 高效决策：快速处理实时数据，提供最优路线方案
使用场景和适用范围
该镜像适用于需要实时路线规划和优化的场景，包括但不限于：
- 城市交通管理系统
- 导航应用服务
- 物流配送路线规划
- 车队管理系统
- 智能交通调度平台
使用方法和配置说明
基本使用
通过Docker运行容器的基本命令示例：
bashdocker run -d --name smart-route-agent [镜像名称]:[版本]
配置参数
（注：具体配置参数需参考官方完整文档，以下为常见配置项示例）
SOURCE_LOCATION：源地址（经纬度或地址字符串）DESTINATION_LOCATION：目的地址（经纬度或地址字符串）DATA_UPDATE_INTERVAL：实时数据更新间隔（单位：秒，默认30秒）COMMUNICATION_PORT：与其他代理通信的端口（默认8080）
环境变量配置
可通过环境变量自定义代理行为：
bashdocker run -d --name smart-route-agent \ -e SOURCE_LOCATION="39.9042,116.4074" \ -e DESTINATION_LOCATION="31.2304,121.4737" \ -e DATA_UPDATE_INTERVAL=15 \ [镜像名称]:[版本]
第三方许可证
本容器镜像包含第三方软件。完整的第三方许可证列表可通过以下途径获取：
- 容器内路径：
/licenses/third_party_programs.txt - 源码仓库：https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-suites/blob/release-2026.0.0/metro-ai-suite/smart-route-planning-agent/third_party_programs.txt
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 smart-route-planning-agent 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/smart-route-planning-agent:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull intel/smart-route-planning-agent:<标签>
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